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回复@StevenLH: 这个事儿我前两天提过,AI太耗能太贵就用人脑了,人脑能源效率巨高无比。说的难听点,要是受过很好教育的优秀中国大学生永远时薪2美金,全世界网络连接无阻碍,AI其实没啥用的//@StevenLH:回复@96船票_:我没考虑过这个,但我想说即使是那又怎么样呢?这种问题要解决很难吗?能解决的方式/公司多如牛毛。这种问题和加速计算和生成式AI比,是一个性质的问题吗?觉得AI尽头是草的,其实这种思维一样可以/会得出AI的尽头是铜矿,是硅,甚至是塑料(因为AI数据中心里大量电缆/连接线外面想必肯定用了不少塑料吧)。看出其中的荒诞了吧。
想想上面这种思维方式和Jensen Huang思考问题的方式差距到底有多大吧。Jensen Huang总是在强调,Nvidia自始至终都致力于解决真正困难的问题,一旦其意识到一个问题并非Nvidia去弄才有可能解决,而是有大量其他公司可以做,他们就会考虑退出相关市场,他在台大毕业典礼上演讲中的3个故事其中一个就是关于这个逻辑的,我以前置顶过。而同时,很多人的注意力却在弄更多草上。
引用:
2024-05-23 18:09
实在忍不住吐槽一个很流行的观点(尤其在中文环境中),即AI的尽头是能源。这得脑子进多少水才会这么想。理性拆解我就不做了,我这里做个类比吧:
奶牛吃草然后挤出牛奶,于是就有人鼓吹,牛奶的尽头是草原。
我了个去!

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并不是用大学生堆叠就可以解决所有问题。
预测蛋白质折叠方式,堆人并不行,训练有这样能力的人就是限速步骤,而有限这些人加在一起的速度,也比不上一个训练好的大模型。
而一旦在生物科技上加速,所创造出的未来可能性,产业之广大,又是100大学生解决不了的。

05-23 19:04

那大家多生娃,一个娃起码顶10张显卡

05-23 18:49

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看过一个报道,人脑功率只有5w,而且功率恒定。