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回复@gwitter: 感谢推荐,很好的文章[很赞]我认真看了一下,还是比较认同文章里说的,其实我不太理解特斯拉为什么要放弃occ+transformer,occ可解释性会好很多,至于图像细节有那么重要吗?而纯端到端如果出个问题,怎么快速打补丁?这样会因为害怕再出问题而导致所有车辆都停运,然后再等着训练,再远程升级新的模型吗?这对Robotaxi来说是不可接受的重大营运事故。除非同时也应用occ,这样就成了两套系统同时用,维护怎么吃得消?而且还得在同一台车上消耗本来就很可怜的算力。所以我觉得L4还是有壁垒的,这也验证了我的观点。这有点类似于京东搞的自营物流,技术含量不高,但其他人想搞,没5年搞不下来。这就是很大的壁垒//@gwitter:回复@JulianZB:这篇文章不错,供参考:网页链接
引用:
2024-05-18 23:40
$特斯拉(TSLA)$ 关于18年薪酬计划的投票,很多人觉得虽然之前目标都完成了,但现在我看不惯他了,所以我要反对他,不能让他拿到这么多的薪酬奖励。
很多人忽略了问题的关键,在18年薪酬计划发起的那个时候,特斯拉是一个只有600亿不到市值,被大量做空且“濒临”破产的公司。老马没有拿几千万...