最近量化这个概念非常火。有人说，是量化收割了大批韭菜；有人说是量化导致市场波动变大了；还有人说量化太神奇了，它总是稳赚不赔。实际上是这样么。
实际上，量化，只是统计学的一种概率思维，基于对历史上一系列的数据或者事件，做出对未来走势预测。并依据这个预测，做出相应的投资策略，执行相应的操作。打个比方，个人投资是手动驾驶，那么量化交易，就有点类似自动架驶。
量化主要由几种策略构成，一种是基本面研究，包括一家公司的市盈率、增长率的研究。
一种是量价研究，比如说有周线和月线平均值，如果周线超越了月线，那么就是说短期是向好的。
一种是事件驱动，基于近期宏观面及这家公司的一些事件或者业界的一些报道事件来做驱动。
基本上，量化便是结合以上三个方面，制定了相应的决策和买卖行为。
为什么量化要研究过往，因为过往的成功或者趋势是有一定延续性的。
量化是稳定赚钱的么。不是的。
量化是一种统计概率，即便统计概率便是有一定的概率会赢，一定概率会輸。比如70%的概率会赢，那么就有可能30%的概率会輸。
量化有概论輸，是因为量化是由由很多原因决定的，比如你知道一个量化策略，依据这个进行买卖，别家公司也可能发现这个策略，他的买卖量是你的10倍，导致策略失效。
另外量化是根据统计来做决策，那么未来是有不确定性的。也许这个策略过往一年是有效的，再过一个月便无效，一个月后又恢复有效。
总之，量化不是万能的。
量化相比主观，有什么优点：
主观主要是更加风格化，依据自身比较熟悉的股票来进行投资，比如现在的投赛道，新能源、银行等等。而量化是非风格的，不局限于某个风格和赛道。量化的视野比主观更多宽广，因为量化可以涉及更多的市场和股票。
另外量化通过更多的数据策略来进行投资，量化因子更多的情况下，可以更多地控制回撤。
最后，如果你想从事量化，量化公司的竞争优势来源于哪。
主要来源于几个方面，一个是公司的量化团队，如果别人6个月做出了一个量化决策，用6个有，那么如果你有12个人，用3个月做出来，并更快投入市场，也就比别人更有优势 。
除了这个方面外，还有机器、计算平台等，这些都是要投入钱来建设，是否有雄厚的资本来支撑，也是一个很重要的方面。
最后企业文化也决定了量化公司的竞争力，公司里面每个人是单打独斗，孤胆英雄，还是说大家一起配合起来，由优秀的同事来带几个人，组成一个小团队，多个小团队一起负责量化策略的不同的方面，最后组合起来，形成更有竞争力的量化决策。
所以量化相比主观，它有自己的优势，也有自己的一些劣势。并且不是绝对能赢，他仅仅是一种统计概率、数据思维在投资领域的应用。不过要做好量化，涉及到人力、财力、物力，并不是一件容易的事，他是有一定门槛要求的。
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