普量宽客

反弹后是继续跌还是拔地起？

周末我们的周评就说了，中小创和500、1000最先止跌，反弹可以有。
今天小兄弟们果然争气。收盘时自然涨停81家，跌停12家，全市场收绿的总共不到200只。如果今天你的账户还是绿的，也算是中彩了，说明你是坚定的价值投资者。当然了，50在银行板块的带动下收绿，并不能表示后面没有机会。干儿子...

讨论

火热7月，量化集中营学习群每周都有免费直播课，大咖讲师、实战案例、经典理论还有数百位量化爱好者随时交流，还等什么扫码入群吧！

讨论

量化集中营学习群每周都有免费直播课，明天中午汪浩博士分享《怎么编写趋势型追涨算法》，现在扫码入群跟数百位量化爱好者一起系统地学习量化！

讨论

量化集中营学习群每周都有免费直播课，下周三中午汪浩博士分享《怎么编写趋势型追涨算法》，现在扫码入群跟数百位量化爱好者一同学系统学习量化！

讨论

火热7月，量化集中营学习群每周都有免费直播课，大咖讲师、实战案例、经典理论还有数百位量化爱好者随时交流，还等什么扫码入群吧！vx：niuxiaomi1

Python量化入门第一讲--开发环境的准备

Python已经占据了量化交易系统开发的半壁江山，大部分打着量化名义的课程都变成了Python教程，而忽略了能带来持续盈利的交易思想。Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，这一系列文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。
一 ...

谈谈曲奇（Cookie）的作用

最近在使用南航的APP时，都会跳出一个提示：
说是要采集Cookie，并且承诺会保密存储。也许很多非技术的用户并不理解什么是Cookie，可是看到这种义正言辞的提示，也应该能知道Cookie看起来是一个很重要的东西，并且可能会和用户身份有关系。那Cookie到底是什么东西？又有什么作用呢？
一 ...

量化交易系统任务框架的演化之路（5）用Kafka实现分布式计算任务框架

在之前的几篇文章中，都是基于单服务器系统讲解了任务框架的逐步演化，包含了效率、依赖关系、可管理性等几个方面的内容。可是随着量化系统的中因子、信号、数据预处理、日志监控等需求的不断增多，并且大家都知道量化交易系统，是对响应时间有要求的，尤其是对分钟级别甚至tick级别信号的检测等，...

量化交易系统任务框架的演化之路（4）用Push方式解决任务之间的依赖

在上一篇文章《量化交易系统任务框架的演化之路（3）基于多状态的任务依赖解决》中提供了一种利用数据库作为状态数据交换媒介的解决方案，通过这种方法，实现了依赖和被依赖的任务之间解耦，但是问题也十分明显，就是轮询被依赖任务的状态的做法会带来无谓的计算资源的浪费，一旦任务过多，无论是...

量化交易系统任务框架的演化之路（3）基于多状态的任务依赖解决

在量化交易系统任务框架的演化之路（2）状态管理中为任务引入了一个状态，解决了任务的重入问题，那么还有一个悬而未决的问题：如何解决任务之间的依赖关系？那么今天就来看看如何基于多状态解决任务直接的依赖关系。
假定有两个每天执行一次的任务A和B，任务B要在任务A的执行完毕后才能启动...

量化交易系统任务框架的演化之路（2）状态管理

在上一篇文章（量化交易系统任务框架的演化之路（1）定时任务）的结尾提了三个问题，今天就来第一版的解决方案。
之前的实现方案中，所有任务都是无状态、无管理的，人工干预就比较麻烦。其实解决这个问题的方法很简单，那就是增加一个“状态”，看一下这个流程图：
通过这个流程图就可...

量化交易系统任务框架的演化之路（1）定时任务

一个完善的量化交易系统不但包含了最基本的选股、择时、回测等基本的模块，而且还包含了众多的独立任务模块，这些模块都采用了可插拔的设计方法。本系列文章将会分别讲解几种不同的实现这些任务模块的技术。
一 定时任务
定时执行是一种普遍采用的技术，容易理解也方便实现，很多开发框架...

MongoDB存储的行情数据如何选择合适的Shard Key

当利用MongoDB的shard cluster技术做数据库扩展时，一个至关重要的点是要选择一个合适的shard key（片键），它用来决定将数据在分片服务器上分配的策略。一个适用的shard key应该满足以下几个条件：
1.数据均分 所谓数据均分，就是要保证需要扩展的那部分数据能够尽可能平均分配到数据分片上，...

【宽客必读】详解基于消息系统的分布式量化交易系统

本次我们分享的内容是基于消息系统的分布式量化交易系统，主要是讲Kafka的实际应用。Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，它最初由LinkedIn开发，开源之后，不久成为Apache的顶级项目，现在众多大型平台都在使用，比如阿里云就提供基于Kafka的消息中间件服务。这张图就是Kafka的一个基本场景，...

解析量化交易系统中的日志应用--日志分类

在系统开发中，我们把日志分为两大类，业务类和系统类。
一 业务类日志
业务类是指和业务相关的日志，一般常用的有用户登录，用来记录用户的登录历史，关心的字段一般有用户ID、登录时间、IP等；操作流程信息，这是一类十分重要的日志信息，对于量化交易系统来讲，整个交易过程应该就是最...

【宽客必读】详解基于消息系统的分布式量化交易系统

本次我们分享的内容是基于消息系统的分布式量化交易系统，主要是讲Kafka的实际应用。Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，它最初由LinkedIn开发，开源之后，不久成为Apache的顶级项目，现在众多大型平台都在使用，比如阿里云就提供基于Kafka的消息中间件服务。这张图就是Kafka的一个基本场景，...

讨论

量化集中营微信群每周都有免费公开课，扫描图片二维码申请入群吧，跟数百位量化爱好者一起系统地学习量化！

工程师们画图不用PS，聊聊高大上的Matplotlib！

可视化是量化中的关键辅助工具之一，量化中往往需要通过可视化技术来更清晰的理解交易，理解数据。通过可视化技术可以更加快速的对量化交易系统中的问题进行分析，更容易发现策略中的问题，进一步指导策略的开发。
一 Matplotlib的优点
Matplotlib是Python最基础也最常用的可视化工具，许...

如何使用MongoDB存储Docker日志！

日志是系统很重要的一个组成部分，通过日志可以及时发现系统中存在的问题，也可以为修复问题提供线索。Docker提供了多种插件方式管理日志，本文就对使用MongoDB存储Docker日志的过程做个记录。
数据流
Docker产生的日期 发送到 FluentD，然后FluentD在转存到MongoDB。
配置Fluentd

「Elasticsearch实战」如何利用Parent-Child关系解决大数据场景下的实时查询？

表与表之间的关联基本上是所有业务系统都存在的，RDBMS通过外键实现，MongoDB通过嵌入式子文档解决，那么Elasticsearch怎么解决这个问题呢？
答案就是Parent-Child关联
一、业务场景
有一个广告的分发系统，为了更精准的做广告的推送，除了自身积累的数据以外，还会从其他合作方...

资深技术咖详述Python爬虫的多线程实现！

Python因为有GIL锁，多线程一直被诟病。在CPU密集型的任务场景中Python的多线程并不是很理想，而对于像网络爬虫这样的IO密集型任务场景，Python的多线程可以在一定程度上提高任务的并行度。下面我们详细说一下：
一、原理
主线程负责任务调度，在初始化时，加载待抓取的URL，可以从文件...