以前用ChatGPT 网页版也随时可以打断啊，点一下按钮就行，换了个交互方式而已。。。我都不知道那些自媒体high个啥，high点太低了，外行瞧热闹而已。
1、真正“认知”和”逻辑”部分，没有演示任何提升。
2、双工、情绪、图像物理识别早有demo。
3、多模态早有demo。
4、真正的提升在于低延迟，也意味着推理成本降低了。

用数据时肆无忌惮。除此之外也就只有几个月先发优势了。

嗯，并没有遥遥领先。如果是针对这次发布的话，应该说没有领先，这次发布只是把“产品化”做得更好一些。@Ricky

1、同意；2、可能GPT-5o差不多，我的意思是，GPT-4的那些不尽人意的表现，没有演示表明GPT-4o上解决了，to C使用还差点意思；3、现在考虑这个问题还早，相当于互联网早期吧。

因为不需要产业支持，搞几个大牛关上门敲电脑就行。

Sam Altman + 爆发增长的赛道？
类似于乔布斯+个人电脑时代？

有强大的资本风投支持，可以让有创意有理想的人有实现的可能。

AI和人学习类似，
第一是方法正确（正确的算法），
第二是非常努力（巨额投入，基础设施和大量训练）。

投资额巨大啊，而且时间很长了。

没觉得有啥领先的呀，没试过国内的？

感觉能激发人发挥最大潜能，氛围不一样，没出过国，一种个人感觉。

有宏大的愿景，以此招募核心人才团队，并以此拉资金。研发团队只需要考虑技术是不是价值够大就行，基本不需要考虑成本，员工可以充分发挥

强大的算力，优秀的工程师，高质量的训练数据。

数据飞轮

因为奥特曼爱听古典乐，爱听古典乐的人都很聪明爱因斯坦说他如果不当科学家，他就去当音乐家了