用数据时肆无忌惮。除此之外也就只有几个月先发优势了。
1、真正“认知”和”逻辑”部分,没有演示任何提升。
2、双工、情绪、图像物理识别早有demo。
3、多模态早有demo。
4、真正的提升在于低延迟,也意味着推理成本降低了。
1、同意;2、可能GPT-5o差不多,我的意思是,GPT-4的那些不尽人意的表现,没有演示表明GPT-4o上解决了,to C使用还差点意思;3、现在考虑这个问题还早,相当于互联网早期吧。
可能因为它刚好做到了那里,其他像谷歌之类的也没有它这种进度,只能说要么有什么秘方,要么就是运气爆棚——当然大概率是二者皆有
因为有了遥遥领先的人才和硬件,而这二种因素一定程度上需要适合的环境条件。
行业上下游(超越公司个体)良性互动和竞争,短期有商业利益之上的追求。
因为没时间口嗨
团队技术够厉害。微软支持给的足。
有一种自我安慰的逻辑是:别人做出来0-1,我们擅长做1-100,先追着openai吧
其实看下昨晚goole的股价变化就知道并没有那么遥遥领先 了!
是什么造就了果子曾经的遥遥领先,开创一个品类,一个公司攫取智能机行业8成利润?
有些事,以事发前后的认识论、方法论水平是无法有效归因的,所以只能放任黑暗森林随机表达迭代,不能提前选择对特定遗传因子选择性继承的算法。