这种程度的产品化背后怎么可能只是数据。gpt说话的时候可以被打断, 可以调整语气和节奏， 可以实时将感知的环境加入到上下文并且重新推理。 这背后必然有架构的巨大变化。 以前openAI发布产品会带技术报告，这次4o直接不发了。

GPT-4o的改进看来主要是在低延迟和多模态上，应该几个月内就有别家发布出来具有类似能力的产品（几个星期内就出来的话也不会很令人惊讶）。但是OpenAI的领先程度不重要，毕竟我们不是OpenAI的投资者。更值得思考的是（1）GPT-5这么久没发布是不是说明大模型对进步不会像很多人设想的这么快（2）GPT-4o似乎在体验上已经很像一个真正有to C意义的产品了，或者说只差临门一脚，这是否意味着即便是当下的GPT-4级别的大模型只要在产品层面打磨好了也能引爆新的应用（3）一个很有实用价值但任何公司都很难实现技术领先的产品，最终赚钱的会是产业链上的什么地方

主要是这产品有啥用？更快更人性一些的Siri？问题是聊的再好也不能陪你睡觉。还是期待更智能的大模型吧

完成度比较高

同感，还是得看场景。做应用