仓又加错-刘成岗 的讨论

diffusion 对比transformer部分就是在扯淡……估计用的哪个语言模型生成的结果

哈哈，打赏就不要了，因为1 我不知道扩散模型怎么用来做自动驾驶，2 我也没法简单说清楚扩散模型是啥。
不过我可以确认的是：
1，一般意义上的扩散模型，是指一种架构，类似 GPT ，BERT也是一种架构；
2，transformer 大多是指一种基于多头自注意力机制的 block，平行的概念有 lstm，gru，cnn
3，所以 transformer 可以作为扩散模型的组成部分，并不冲突，类似transformer decoder 是 GPT 的组成部分

我猜测就是流体力学里面的插值是一样的，流体力学计算是先计算节点，节点之间的数据是插值得来的，最后呈现整个流体的状态。这个和老黄的ai插帧可能是一样的思路，节点计算看节点密度，计算速度可差了老多了。

跟着学习了一下，依然一知半解 ……[捂脸][捂脸][捂脸]

diffussion 的训练过程是加噪声降噪声（见图，很直观）所以在自动驾驶中，我认为直接的作用应该就是进行实时图像识别。

我刚打赏了这条评论 ¥6，也推荐给你。

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