昨天公司请了伦敦商学院的 Alex Edmans 教授过来交流，他分享了新作 May contain lies: how stories, statistics, and studies exploit our biases and what we can do about it 中的核心观点。
证实偏见（Confirmation Bias）本身就是投资当中最难克服的偏见之一，他的分享对于我们理解和克服这种心理偏见很有帮助，我用最简单凝练的语言试着总结一下他的要点。
1. A statement is not fact: it may not be accurate. 一个说法不等同于事实，因为可能并不准确。我们看到一个说法时，要在采信之前确认信源，最初是谁说的，他/她是在哪以及怎么说的。
2. Facts are not data: they may not be representative. 事实并不等于数据，因为事实或许不具备代表性。我们看到一些事实时，要去探究事实的全景，而非局部。比如当你看到双盲实验当中用药导致好转的人数时，也要了解用药但是没有好转的人数，以及没有用药但也好转的人数。这里尤其需要注意避免幸存者偏差。
3. Data is not evidence: it may not be conclusive. 数据并不等于证据，因为它或许并不能导出结论。当我们基于某些数据得出某个结论时，最好听听反方意见，想象一下反方或者竞争性理论如何解释这些数据。
4. Evidence is not proof: it may not be universal. 证据并不能够证明，因为证据本身也许不具有普适性。当我们看到一些证据时，要先理解它的背景，比如相关条件和适用范围。尤其需要注意的是别把必要条件当作充分条件。