| 发布于: | 雪球 | 回复：72 | 喜欢：3 |
按理说理想账上有六百多亿净现金完全不需要融资，但你要看理想的对手是HW，这点钱就不够用了[笑哭]$理想汽车(LI)$
dojo和fsd芯片有一个特别优势，就是对于特斯拉这种视频ai的训练及推断，在同等算力情况下，实际处理能力比英伟达的多好几倍。主要原因是dojo和fsd芯片针对特斯拉视频ai需求做了特别的优化和简化，简化指令集，增大高速缓存，增大带宽等等。
我哪里看到过模糊的印象，从研发，设计，生产，加上工程师熟练使用等成本综合起来，大概20-30万片产量是个平衡点，少于这个都是不划算的。。。加上英伟达每年都在持续迭代，最终的结果自研芯片没法跟通用gpu竞争。
主要还是看出货量和研发成本，比如车载的第一代fsd芯片大概500万片，第二代也就是hw4芯片肯定1500万片以上，这个肯定比购买英伟达的芯片划算。
至于dojo不好说，特斯拉今明两年打算用dojo组建大概是相当20万颗a100的算力，大概30亿美金的成本，经济性感觉不会比购买英伟达的差，当然经济性效果不如车载端的fsd芯片好。
特斯拉一年研发费用大概18亿美金，分为三大块，车，电池，自动驾驶，芯片只是自动驾驶板块中的一小块，毛估估特斯拉这两款芯片研发费用一年1到2亿美金吧，三年两款芯片6亿美金研发成本，这两款芯片出货量价值毛估估也在60亿美金以上，感觉还是不错的。
有懂芯片多聊聊这个话题，我是外行瞎扯一下先。
$特斯拉(TSLA)$ $英伟达(NVDA)$ $AMD(AMD)$