$浪潮信息(SZ000977)$ 2、ChatGPT的“背后英雄”：芯片，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链
1）GPU：支撑强大算力需求。由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，目前GPU被广泛应用于加速芯片；
2）CPU：可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互...
q咸鱼p
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他的全部讨论
$浪潮信息(SZ000977)$ ChatGPT热潮席卷全球。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。
1、▲芯片需求=量↑ x 价↑ ， AIGC拉动芯片产业量价...
$浪潮信息(SZ000977)$ ChatGPT 的运作机制、技术原理
1 ChatGPT 是一个基于语言模型 gpt 模型的一个聊天机器人，它是用我们人工智能的
强化学习来进行训练的。它的突破性主要是在于它用了人类的反馈来去训练语言
模型
a 通过增加人类的反馈来不断迭代人类的普通的标注，比如人类会...
$拓尔思(SZ300229)$ 基于对话式 AI 市场，拓尔思公司规划未来拓尔思的优势有以下几点
a 第一点，拓尔思有来自境内外的各行各样的数据市场，超过 1,200 个亿，已经
具备千亿数据的数据索引等，这些是我们的一些核心资产，包括我们背后的这
些模型，包括我背后的加工能力等等
b 第二...
$浪潮信息(SZ000977)$ 数字劳动力将是生产力的第五次革命，这种新的经济时代、用工模式将会快速的
演变。三大传统的用工模式包括全职员工、外包员工、兼职员工，数字化劳动力
是第四种用工模式，打破了人与机器的边界
a 依托人工智能技术，包括像 NLP 相关的一些技术，自主完成或者协...
$百度(BIDU)$ 百度有文心大模型的基础，去年 ChatGPT 刚发布后，他们基于对话的语料，做了
一个类似的新模型，是多轮对话的模型和百度搜索引擎相结合——用户问一个问
题 AI 会给一个答案，同时搜索引擎会基于这个问题做一些相关的补充，比如答案
的来源和链接
$百度(BIDU)$
国内大厂ai进展：
百度：百度布局较早，有自主研发的深度学习平台，有文心大模型，在预训练大
模型方面有不错的积累，在 AI 发展方面把握先机
a 百度的文心大模型具备多功能，可以进行文本生成，内容提取，摘要生成，观
点归纳、图片绘画等。和 GPT 很像，一般...
$赛力斯(SH601127)$ 从现在来看，问界的⻋型产品⼒都⽐较⼀般，要看M9和其他后续会推出的新⻋型。华为有⾃⼰的营销渠道和研发体系，看好华为，因为华为的效率很⾼，也有⾃⼰很有竞争⼒的产品如智能驾驶。
但⾄少到3⽉份新⻋型发布前，都会很困难，因为⼤环境不好、华为产品⼒也⼀般，这两个⽉
$特斯拉(TSLA)$ 特斯拉的主力车型Model 3与Model Y，分别在2017年和2020年上市，虽然先进的电子架构和不断更新的软件一定程度上保证了两款车的竞争力，但面对今天快速迭代的国产电动车也已经招架不住，尤其是特斯拉画饼多年的FSD（完全自动驾驶）功能无法在中国落地$比亚迪(SZ002594)$
$赛力斯(SH601127)$ 华为之所以推出AITO品牌，采用新模式、创立新品牌，就是——
“希望能通过一款车型的成功打个样，吸引更多的车企进入华为的汽车生态里。”
如今看来，华为的这一目的正在一步步实现。有了问界M5/7的初步成功，华为已然加快了复制粘贴的模式。
$比亚迪(SZ002594)$ 特斯拉这家公司的逻辑很简单，当测算出来成本出现了变化，比如更换了原材料等等需要调价，就会第一时间涨或者降
$特斯拉(TSLA)$ 降价，更有性价比，今年还有新车型上市，fsd购买量不断提升，特斯拉开始大反攻，国内新能源还会远吗？$比亚迪(SZ002594)$ $赛力斯(SH601127)$
$比亚迪(SZ002594)$ 2023年新能源汽车销量增长确定性依然很强，国内销量有望达900万辆，新能源依旧为增长确定性最强的赛道。
$赛力斯(SH601127)$$比亚迪(SZ002594)$ 碳酸锂价格如果从50多万降到30多万，整个电车成本至少下降一两万块钱，电动车可能迎来一轮降价潮
$特斯拉(TSLA)$ 自动驾驶迭代过程
$特斯拉(TSLA)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $理想汽车(LI)$ 特斯拉哦无新势力盈利模式对比
$特斯拉(TSLA)$ 作为“软件定义汽车”最典型的实践者，通过 OTA 升级包、自动驾驶订阅和车联网流量服务等类 SaaS 商业模式，尽可能的延长了汽车的生命周期和价值周期。
$赛力斯(SH601127)$ $比亚迪(SZ002594)$ 华为高管谈问界自动驾驶计划，奇瑞是否使用问界品牌，很有参考意义网页链接
$兆易创新(SH603986)$ 2022年我国汽车智能化渗透率超过30%，2030年这个比例会达到70%。从智能化速度判断，对芯片需求出现一个爆发式增长态势，单车芯片300~500个，到电动智能时代就超过1000个，而高等级自动驾驶会超过3000个。
所以，到2030年，我国汽车芯片市场规模将达300亿美元，数量应该在...