小板凳一动不动 的讨论

发布于: 雪球回复:35喜欢:13
真正令人失望的还是像阁下这样,认知较少,买几只股票就开始喷或者吹的。
作为方向相关的某不知名坑内蹲着的在读博,说两句:
1、学界对于纯摄像头和搭配雷达两个方案,从来没有技术方面和方案选型的争论,也就是说,大家都是本着去解决这些方案的不足和尚未解决的问题而努力的;
2、至于业界,包括特斯拉在内的,比较推崇纯视觉方案的原因只有一点,那就是够便宜,足够便宜。激光雷达方案就是贵,仅此而已;
3、雷达方案还有个名字叫“主动型”,需要主动发射激光,别以为昂贵的激光雷达方案就一定很完美,一旦大规模普及应用,相互干扰和串扰也可能会成为问题,雷达同厂商不同厂商都可能会有这个问题。而纯摄像头的方案叫“被动型”。
4、企业选型基本就是出于成本考虑,雷达方案硬件成本要贵,但是研发成本就低,算法方案开发成本也低,部署的算力要求很低——也就是说雷达方案,消费者直接承担的硬件成本是大头;而需要企业中长期投入的大量研发成本是视觉方案,消费者需要付出的硬件成本就很低,之后还存在更新更好的算法出来,老款也能用的可能。雷达方案呢?

热门回复

2023-12-10 17:26

说的非常好!
1.从17年开始入行,据我了解行业内做感知融合预研的水team都很早顶上了几个激光雷达。为什么?因为他们做不好视觉和毫米波雷达的融合。公司有钱给上激光雷达那当然省力。
2. 单说这位大v万般推崇的激光雷达,速腾聚创我们也合作过,现在确实量产成本压下来了,对企业来讲赚钱么?没人了解激光雷达芯片是哪家吗?是cover很多细分高速芯片的XILINX!甚至包括军工领域都不可替代。就是有这些个钱包决定脑子的大v,浮躁虚伪至极,天天嘴里喊着华为就以为自己爱国啊?看不到距离怎配谈进步?
3.最后,从头到尾这位清华教授说的是用ai大模型,就是彻底做端到端。训练神经网络需要大量的样本去调参,这是众所周知的事情。不只是说样本数量,还需要场景覆盖度!我理解这也是他所说的差距之一。 华为从21年开始深入接触主机厂,样车都没有请问他用什么采集路测数据?行业相关不方便说太多。那么看看我们这位大v老师在说什么啊? 普及伪学术不需要产品力,只需要华为营销就可以了! 并非不看好华为,只是作为工程师非常讨厌他的营销!

啥方向相关啊,说出来听听。方向相关还能说出来你的第一条?方向相关情况下你能说出这玩意有争论?激光雷达+毫米波雷达+高清摄像头组合方案比不过只有高清摄像头的方案?[为什么],还有你所谓的互相干扰那你多虑了,我也是相关方面。我觉得你不行[俏皮]。

2023-12-11 15:24

说的好,那就让华为走出中国给世界点小小的中国震撼呀;别是遥遥领先中国境内限定版吧

雷达让视觉方案更简单,这个首先说明雷达大大的有用,然后自然就是纯视觉方案起码现阶段不是那么先进,这不是简单的常识吗,

2023-12-10 16:35

差不多的价格,拿到更合理更好的产品,而不是等你以后更新,考虑消费者的成本而不是考虑企业成本,才是一个消费者该考虑的,说以后更新画大饼呢,扯犊子

这方面涉及激光频率,激光出射功率和角度、空气中的衰减等多方面因素,能量较高的激光人眼是不能直视的,否则会对视网膜造成不可逆的伤害 。

2023-12-10 20:04

你谈到激光雷达相互干扰和串扰的问题,让我想起了前几天看过的几个抖音视频,都提到带激光雷达自动驾驶车辆行驶中,将对面来车的车载视频摄像头或小区门禁摄像头都给照盲了。我在想,要是这种车辆大量上路行驶满街跑,会不会对路边行人的眼睛造成普遍伤害?想想都后怕

实际情况是,你说的常识只是你认为的常识。这只是你门外汉式地常识认知。
雷达的介入,让视觉方法更简单。

2023-12-13 16:29

在雪球是要论老百姓的吗,视角怎么也该放远一点吧,炒股炒预期的呀

2023-12-11 15:23

既然你也认为是现阶段,那两个方案的发展曲线在将来某一刻就是有可能相交不是吗