2016-03-04 09:01
, 作为数据控,喜欢看这种柱状图。$浦发银行(SH600000)$ $民生银行(SH600016)$ $招商银行(SH600036)$ $兴业银行(SH601166)$ $长安汽车(SZ000625)$ $上证指数(SH000001)$ $香港恒生etf(ZH553070)$
, 作为数据控,喜欢看这种柱状图。$浦发银行(SH600000)$ $民生银行(SH600016)$ $招商银行(SH600036)$ $兴业银行(SH601166)$ $长安汽车(SZ000625)$ $上证指数(SH000001)$ $香港恒生etf(ZH553070)$
这么复杂 还需要高斯函数?怎么解毒呐?
我刚赞助了这篇帖子 1 雪球币,也推荐给你。
棒。 不过我还是觉得不宜满仓。
模型并不是越复杂越好,我见过最复杂的模型用于地震预测,考虑潮汐力,考虑了广义相对论,考虑各个板块压力,应力,多达500个参数。一个方程式就写几页纸,方程组写下来是一本书。问题是,能预测地震吗?
模型的关键是,抓住主要问题,大胆进行简化。问题反倒是容易解决,比如港股这个模型,有人瞧不起高斯分布:源数据明显有偏度,而且明显高市盈率那个方向,应该存在着长尾。但是,就我们估算港股的目前市盈率处在概率的区间,和毛估市盈率翻倍概率这个问题而言,高斯模型够用吗?当然够用了!即使将一个精细化的,高度拟合的模型列出来,市盈率翻倍的概率从我估计的40%提高2%,有意义吗?
模型不是为了复杂,如有可能,它以简洁作为荣耀。
那么赚钱就成了大概率了。