佐思汽车研究

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佐思产研,致力于汽车、TMT和新能源产业研究和市场咨询

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希迪智驾(CIDI)V2X车路协同产品解决方案和访谈摘要

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希迪智驾(CIDI)简介
希迪智驾(简称“CiDi”,长沙智能驾驶研究院)成立于2017年10月,由香港科技大学著名创业导师李泽湘教授领衔创办,以智能驾驶科技创新及应用为导向,致力于打造能落地的智能驾驶商用车及关联技术产品。CIDI拥有专业的智能汽车研发中心和国内场...

汽车座舱SoC芯片混战

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汽车座舱的功能越来越多,从最初的听歌和导航,到现在增加了N多功能,屏幕数量和尺寸也大大增加,屏幕一般都从两个(一个中控一个仪表)扩展到4-6个(包括副驾驶、后座、电子后视镜、倒车镜、HUD、天窗或车窗投影),尺寸从6寸扩展到15乃至17寸,也有拜腾那样的30寸。功...

纵目科技发布AVP二代平台,专为自主泊车研发4D毫米波雷达

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12月13日,“第一届智能泊车生态圈论坛暨2019纵目科技新产品发布会”在厦门举办,发布会以“智慧城市新亮点智能泊车”为主题,正式发布了纵目科技AVP自主泊车 Gen2平台;Drop’ n Go平台;毫米波雷达三款新产品,预计在2020 年下半年实现从技术到量产,支持城市商业停车...

Finisar:VCSEL在3D感知中的应用

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【近期文章】
佐思汽研2020年多用户报告撰写计划表
《周彦武研究特辑:智能驾驶硬件指南》
「佐思研究年报及季报」
主机厂自动驾驶策略研究 |  汽车视觉产业研究 | 低速自动驾驶产业研究 | 商用车自动驾驶产业研究 | 新兴造车企业布局及智...

L4无人驾驶瓶颈之一:计算平台

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L4无人驾驶计算平台是限制L4无人驾驶大规模推广的瓶颈之一,其他瓶颈也很多。悲观的话,10年内L4级无人驾驶无法量产,乐观的话至少也要再等上5年。
典型L4级无人驾驶计算平台如上图,基本上就是两套一模一样的系统,包含了CPU、GPU和加速器。多个加速器还需要一个PC...

2019Q3中国乘用车市场TSR装车量排名

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2019年第三季度,中国市场前装TSR(交通标志识别)功能的乘用车达到14.36万台,同比增长102%。
TSR全称Traffic SignRecognition System,即交通标志识别系统。
其中排在前列的车型包括哈弗F7,瑞虎8,雅阁锐混动,领克01,缤越等。
排在前列的品牌包括本...

激光雷达该何去何从?

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限制L3/L4大规模推广的因素很多,激光雷达也是其中之一。目前最常见360度旋转型激光雷达在车规、外观、风阻、成本方面都难以满足汽车产业的要求。而激光雷达又是无人驾驶必不可缺的传感器。进入2019年,激光雷达的发展方向一是纯固态的Flash激光雷达,二是法雷奥Scala这...

韩国电动汽车行业研发情况与发展趋势分析

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「佐思研究年报及季报」
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高性能高效的MaaS和自动驾驶平台

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2019汽车新四化与汽车电子峰会 初步日程

2019汽车新四化与汽车电子峰会 
初步日程
08:00-09:30
注册签到
09:30-09:40
欢迎致辞
09:40-10:05
演讲主题:待定
演讲嘉宾:长城汽车 智能网联部 副总工程师 雷新彬(确认中)
10:05-10:30
演讲主题:芯片赋能,高效AI感知解决方案破局汽车...

3D CMOS图像传感器的演变及开发

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增强学习-借助深度学习实现车辆控制

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通用是如何训练AI认知复杂的交通状况的?

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佐思汽研2020年多用户报告撰写计划表

01
新四化布局研究
101:2020年丰田汽车新四化布局和战略研究报告 (有2019版报告)
102:2020年宝马集团新四化布局和战略研究报告 (有2019版报告)
103:2020年本田汽车新四化布局和战略研究报告 (有2019版报告)
104:2020年日产汽车新四化布局和战略研究报告 (有20...

里窝那港口C-ITS服务实施路线图和进展概览

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Microsoft:基于云的自动驾驶汽车端对端数据管理

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ADAS接口协议(ADASIS)及传感器接口规范(SENSORIS)发布更新

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2019汽车新四化与汽车电子峰会演讲嘉宾:Marvell 孙扬

 “2019汽车新四化与汽车电子峰会”即将于12月20日在深圳会展中心召开。Marvell车载业务市场拓展总监孙扬将在会上发表“Beyond 10Gb/s: Automotive Ethernet for the 2020’s”的演讲。
单位名称:Marvell
演讲主题:Beyond 10Gb/s: Automotive Ethernet for the 2020’s(中译:超越 1...

自动驾驶需要什么样的高精度地图?

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2019汽车新四化与汽车电子峰会演讲嘉宾:株式会社OTSL 田窪 俊二

 “2019汽车新四化与汽车电子峰会”即将于12月20日在深圳会展中心召开。株式会社OTSL资深工程师田窪 俊二将在会上发表“面向自动驾驶的高精度传感器模拟架构COSMOSIM”的演讲。
单位名称:株式会社OTSL 
演讲主题:面向自动驾驶的高精度传感器模拟架构COSMOSIM
株式会社OTSL资深工...