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我认为IFS业务更多的是主营业务的一种辅助,因为其成本远高于台积电(这点intel非常清楚)。基辛格坚持IDM模式的初衷,是因为有晶圆厂可以大幅降低intel自身产品的成本,增加竞争力(对手无晶圆厂成本更高),代工方面主要的好处是填补产能空缺,滩薄设备和研发成本,当然也可以赚点钱,但毛利率会比台积电低不少。24年度和25年度会是intel的阵痛期,因为晶圆产能增加不多,影响了其市场竞争力,虽然intel3可以和对手一斗,但也属于有心无力阶段。因为基辛格押注的是18a(决策非常明智),但18a产能的释放会在25 26 27年度。所以我比较关心工艺和产能的执行力,我认为风险点也在这里。如果工艺和产能跟不上一切都是白搭。因为14a需要high Na,所以给18a留下了很好的战略缓冲时间,intel旗下产品会优先使用18a,代工任务放后面。所以旗下产品齐聚18a时,应该是intel发挥最大竞争力的时刻,相信股价也会有响应。
至于楼主担心的研发问题,我倒不是很担心,intel常年都是多线作战,旗下产品规模之庞大也是amd和nv无法比的。如果这几年忽略的话intel研发投入常年能达到台积电amd和NV之合。加之现金流和负债率都有余力,我相信穷任何部分也不会穷研发的。
AI部分能确定的是PC方面因为ai的需求,或许未来需求会提高。其他产品是否成功未知数极大。属于锦上添花。
总结一下:intel未来4大支柱,个人CPU,数据中心业务,代工 和AI设备。本质上都需要18a来发力,我觉得重点就是18a产能。可能需要持有4年,2425年起步,2627年发力。
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引用:
2024-03-07 20:55
结论:市场可能高估AMD,低估了INTEL。芯片设计太卷,代工才是INTEL未来看点。AMD CPU从2016至今如相对INTEL的所有“超越”都依赖台积电的制程优势,芯片设计上未见优势。从AMD和NVIDIA之间越拉越大的GPU设计技术差距(即使两者都用台积电工艺)也可以侧面验证这点。从2016的NV pascal架构开始,AM...

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03-10 13:33

赞同IFS业务只是辅助的观点,不过现在因特尔的确实需要主攻制程工艺,制程提高后对整个主营业务都会有很大的提升。
除了工艺的问题外,个人认为一个很值得关注的点是OneAPI的发展。英伟达能取得这么大的成功,除了GPU本身,更关键的是CUDA。如果因特尔的GPU想和英伟达的竞争,必须推出类似CUDA的GPU编程平台,然后社区再推出一个和Pytorch类似的基于OneAPI的深度学习开发框架,这样GPU才能真正的用到AI上,才能真的和英伟达竞争
微软推出的ML .NET 3.0,用英特尔 oneDAL做加速,如果发展得好的话,未必不能形成AI时代的Winter联盟

03-08 11:02

研发部分有一点疑义,研发效率可能比研发绝对金额更重要。不然google每年400亿研发投入为何还被openAI牵着鼻子走步步掣肘呢,这些大厂里面现在就是养了太多闲人了

03-08 12:50

目前来看会先用台积电n3和n3b充数,一来给20a足够时间量产,二来抢夺amd的产能,其实以intel的设计能力给台积电代工真的值得期待。就当买彩票了,现在ai泡沫巨大,很多股都买不下手。

03-12 18:04

补充很重要一点:Pat说制程和设计相辅相成,这是idm 最核心竞争力……