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$特斯拉(TSLA)$ 最近看了youtube上Dave Lee的几个视频,非常有趣。其中一期是和James Douma的对谈,James非常棒,是我在YouTube上见过最聪明的人之一。节目里讨论Phantom Braking(乱刹车)的状况。当车辆在高速行驶的时侯,在特定的道路光线条件下,会产生误判,认为道路上有行人。因为车辆速度高,为了确保安全,进行紧急刹车。这个话题让我开始进一步思考Tesla的FSD自动驾驶问题,这也是我心目中Tesla最大的价值之一。从原理上思考,视觉本身是有局限的,如同人在相似的图像上会产生错觉,在千差万别的道路上,短暂的误判是极难避免的,激光雷达按道理可以辅助,从而避免误判。但激光雷达有成本问题,同时在极端天气下效果也会大打折扣。可见,自动驾驶确实非常困难。Tesla有很大的优势,但是离真正的全自动驾驶,距离还非常遥远。

恰好,刚刚Dave采访了Cruise公司,一个在旧金山实验Robotaxi的公司,他们采取的方案是地理围栏+激光雷达+紧急情况下人工辅助,并且只在旧金山夜间试运营。我觉得夜间人少,夜间运营不大能说明问题,但是这种死磕一个大城市加上强运营的方式还是给我了一些启示。个人版的FSD和Robotaxi可能在短期沿着不同的路径演进。RoboTaxi并不需要在任何地方都可以运营,而是可以逐个城市进行优化,辅以人工辅助。而个人版FSD也并不需要在所有路况下都完美,因为上下班这种重复的路线构成了我们时间的大部分。只要能在重复的路线上优化到流畅,已经给我们带来了巨大的解放。从Tesla的角度,当然应该先做具有高通用性的市场。

马斯克几乎以一己之力带起了电动革命,说他是当代最了不起的企业家也并不过份。冲这点,也该买点特斯拉股票。如同马斯克说,宇宙终将热寂,一切都将化为乌有,从这点说,旅程是生命全部的意义。

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即使采用激光雷达,也会出现幽灵刹车的,原因是机器判断一般产生两个问题:误判(前方没有障碍物判断为有)和漏判(前方有障碍物判断为没有)。从安全角度看,漏判引起的后果更严重,所以算法会向前者倾斜,这样就产生了幽灵刹车事件。引入一个激光雷达会发生什么呢?就是会产生视觉和激光雷达判断不一致的情况,如果是这样,该听谁的?这样最安全的策略是:只要是视觉或者激光雷达认为前方有障碍物,则都认为有障碍物。这样的结果是:幽灵刹车的概率反而上升了。

2022-02-23 15:59

Tesla公司确实不错,但TSLA估值太高,而且二级市场买入也没啥意义。所以支持马斯克建议买Tesla车或者Tesla家庭能源包,而不是买TSLA。

2022-02-24 11:08

没有绝对意义的自动驾驶,产品只能是不断迭代升级,人机共处共驾是一个漫长的过程,特斯拉只要保持行业领先,电动车只要体验较大优于燃油车,大方向很明确,无非设计前进的速度快点慢点的问题

2022-02-24 05:24

最近tesla拿掉了ISP,这样不仅可以缩短延迟,也可以增加摄像头捕捉到的光信号,减少误判的可能性;james在视频里还谈到目前对疑似“行人”的误判也是考虑到数据量较少,如果目前beta版本大规模推送,也可以通过更多的数据量来减少误判;还有就是用摄像头算法来模拟激光雷达19年就发了paper了,很多这方面的研究,理论上完全可行,剩下就是工程问题,需要时间来磨。另外我们能获得的数据都是非常有限的,elon对fsd非常有信心,一定是内部自测数据有很大提升。这点上我宁愿给elon benefits of doubt, 毕竟他说过的事都在一件件干成