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回复@大火成岩: 说的好//@大火成岩:回复@Raines雷:所有业余玩票者都是凭想象在理解大模型。从视觉输入到驾驶员的动作,这个过程中决策信息已经损失了。除非人工标注,否则你不可能知道司机转弯是为了躲开路上的一滩污渍,还是预判到前面的行人可能过马路,还是单纯分神了。数据量大到一定程度,一些高频场景比如看到红灯就停下,可以被拟合到基本可用的程度,但天花板有限。深度学习无法在复杂的规划决策场景落地,核心就是这个死穴:同样的结果可以对应多个原因,原因的组合是无穷尽的。特斯拉这条路最多走到能用,但要好用到真正节省时间精力,不需要人一直盯着,让消费者愿意持续买单,那是完全不可能。
引用:
2024-04-07 06:48
理解无人驾驶,就需要理解三个重点:软件比硬件重要、智能比感应重要、预判比识别重要,我将分三个小章节论证这三个重点。基于这三个重点,我会在最后一个小节做出我对未来完全自动驾驶技术路线的预判。
一、十年前的智能手机,十年后的智能汽车。
如今,我们总是能看见这样的营销对比:某...