04-25 12:48
你如果无视模仿学习的泛化能力,那解决未知罕见场景就没有任何可能。
2. 从大约100万辆的车队(截止今天)里收集接管/干预数据
3. 对接管/干预数据进行自动分类归并
4. 调整训练数据分布的比例以强化弱项
5. 对数据不足的极少情况(比如树倒了横在路中间),用另一个模型生成视频进行对抗训练
6. 回到第1步。
L多少是监管问题,不是能力问题。FSD全自动驾驶的能力是一个连续的上升曲线,分级没有任何意义。
$特斯拉(TSLA)$ 站在我的能力圈内,我聊聊特斯拉特斯拉的未来发展。很多朋友建议我放弃给空头科普,不如省时间给朋友们聊聊特斯拉的未来。那我就不说推理过程和依据了,仅说我的结论:
1. FSD 技术上来看已经被“解决”了。风险几乎为零,现在只是需要时间。但无论如何,今年年底之前北美一定...
你如果无视模仿学习的泛化能力,那解决未知罕见场景就没有任何可能。