靠逻辑不靠数据，靠持有不靠交易

不做短线，挑好公司买入持有。

我有一个人工智能领域的专家教授同学，他有个弟弟在国内某头部券商，两人合作量化了一下A股交易，失败而终。。。

抄知府和财主作业

遵循冯柳弱者体系，依靠时间、常识赚钱，同时深入研究基本面。

拔网线

美国早量化占据主要交易份额了，价值投资并没有失败

避其锋芒，无招胜有招，深研基本面，组合投资，适当分散，少看盘，定期动平衡

人工智能如果学会逻辑分析，夹头将很艰难

比谁手快那不是找死吗？量化根本不会考虑长一些周期的因素。只要站的高，就比量化看的远。

没有完美的策略，选择电脑资源或能力劣势而自己有优势的方式就好。

量化的本质是 AI 根据经验低买高卖，数据多、算得快、操作快。前提假设是，基于过去的交易特征可以预判未来股价涨跌。可惜，这个前提假设至今没有理论支撑，也没有已确认的稳定规律。
不过目前至少明确两点：第一，量化交易之间是零和博弈的关系。第二，成功的量化交易模型不能推广，推广了，就不灵了，因此其模型效果长期是不稳定的。@i知府

从策略上主动，比如人工智能胜在快，那么我们策略就偏向稳，比如人工智能偏向勤，我们策略就侧重不动。
此外人工智能并非我们的对手，合理的利用人工智能，才是未来的大趋势。