| 发布于: | 雪球 | 回复：32 | 喜欢：14 |
投资特斯拉，一个很重要的因素就是老马可以实现奇迹。如果换成马云马化腾在经营特斯拉，我多半考虑什么时候去做空它。
如果大家都是自动驾驶，也许推理或者模型可以，可是别忘了，驾驶汽车算是个熟练工种，总有新手，老手，而且总有人不按照交通规则形式，一句话，马路上情况瞬息万变，现在对于意外情况的发生，自动驾驶，应对不足
Karpathy说了最后一定是end to end嘛？感觉如果改成端到端 整个hydranet的架构都要改变呀 而且端到端不稳定 有家英国公司Wayve做的很不错
AI day问答里面Karpathy说了目前还做不到但最后一定是end to end，特斯拉的代码一直在迭代，目前连高速的Autopilot和local street steering都不一致，但近期版本在merge，所以我相信这个团队的迭代速度，而且他们干的事情基本上所有的汽车厂商都还没摸到一根毛
抱歉之前都没有关注回复。我觉得所谓收敛，还是看你要什么吧，如果说绝对不出事，完美处理所有case，那人类不用上路了。Musk提了一个比人类强10倍的目标，但这个事情最后还是个监管问题。人类社会是否认可这个fatality/failure rate？
因为目前来看我最关注的就是Tesla能否利用software 2.0把大部分corner cases做到熟练，问题是是否能收敛无限多还是有限多的corner cases，最后如果还是无法收敛全部，是否说明目前”连接主义AI”是走不通的，我们需要深度学习底层技术的进步
老干部兄，看了你很多评论真的太耐心了。话说你的master/phd是在Berkeley读的吗，哈哈膜拜一下，我也是差不多的本科。有空能不能讲讲你认为Tesla后面会不会走更多的自监督学习或者端到端学习呀，挺好奇你对技术路线的看法其实对lidar，FSD那些我觉得不必跟不懂的人讨论太多