AIGC商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长。提供算力的GPU、FPGA、ASIC等芯片将迎来新的增长点。
一. AI芯片概览
AI芯片主要包括GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）、GPGPU等。
（1）GPU最初专用于图形处理制作，后逐渐应用于计算。性能高、通用性好，缺点是功耗高。
（2）FPGA利用门电路直接运算、速度较快。使用者可以进行编程，调整运行效果。相较于GPU灵活度更高、功耗更低。
（3）ASIC是面向特定用户需求设计的定制芯片，具备体积小、功耗低、可靠性更高等优点。
二. GPU（图形处理器）
GPU（图形处理器）：最初专用于图形处理制作，后逐渐应用于计算。GPU的优点是性能高、通用性好，缺点是功耗高。
目前GPU拥有最高的算力，主要用于AI模型的训练和推理过程。
GPU可分为独立GPU和集成GPU。
（1）集成GPU方面，英特尔凭借PC端的优势占据60%-70%市场份额；AMD、英伟达紧随其后。
（2）独立GPU方面，英伟达占据75%-80%市场份额，AMD市占率约20%。
国内头部厂商包括景嘉微、龙芯中科、海光信息、寒武纪、芯原股份等。
景嘉微：研发了具有自主知识产权的GPU芯片、图形显控模块产品，新一代JM9系列有望打开商用市场。
海光信息：国产CPU、DCU龙头厂商，国内唯一一家生产x86芯片的企业。产品包括海光通用处理器（GPU）和海光协处理器（DCU）。
寒武纪：全球领先的AI芯片设计公司，产品包括寒武纪1M处理器、MLU100芯片、GPU产品等。
三. FPGA（现场可编程门阵列）
FPGA利用门电路直接运算、速度较快。使用者可以进行编程，从而调整到最佳运行效果。
相比于GPU/ASIC，FPGA具有更高的处理速度和更低的能耗。
在AI领域，FPGA芯片可作为加速卡加速AI算法的运算速度。
全球FPGA芯片市场由赛灵思和英特尔双寡头垄断，合计占有率高达87%。
复旦微电：国内FPGA芯片设计领先厂商，高可靠FPGA 技术领先，率先推出亿门级FPGA和PSoC芯片。
紫光国微：国内领先的IC设计厂商，产品包括微处理器、可编程器件、存储器等。旗下紫光同创是国内特种集成电路行业领先者，已突破FPGA高制程技术。
安路科技：国内民用FPGA龙头，产品包括FPGA芯片和专用EDA软件。
四. ASIC（专用芯片）
ASIC（专用芯片）是一种面向特定用户需求设计的定制芯片，具备性能更强、体积小、功耗低、可靠性更高等优点。
ASIC芯片可分为TPU、DPU、NPU等。
（1）TPU为张量处理器，专用于机器学习。
（2）DPU为数据中心等计算场景提供计算引擎。
（3）NPU是神经网络处理器，在电路层模拟人类神经元和突触，并用深度学习指令集处理数据。
国内寒武纪、华为海思、地平线等厂商也都推出了深度神经网络加速的ASIC芯片。
五. GPGPU
GPGPU由GPU的架构演进而来，并能使用更高级别的编程语言，在性能和通用性上更加强大，是目前AI加速服务器的主流选择。
GPGPU门槛极高，英伟达占据主要市场份额。
中科曙光：提供高端计算机、存储、服务器等ICT基础设施。GPGPU产品深算一号是最早实现商业化的国产GPGPU芯片。
六. CPU（中央处理器）
CPU是计算机系统的运算和控制核心，用于解释计算机指令及处理数据，应用范围广，灵活性高。但运算量、性能和功耗效率相对较低。
其它AI芯片需要与CPU结合，共同用于深度学习模型，以实现庞大的算力需求。
全球CPU市场由英特尔、AMD双寡头垄断，合计市场份额接近100%。
目前，龙芯中科，电科申泰，华为海思，飞腾信息，海光信息，上海兆芯六大国产CPU厂商快速崛起，加速推动了国产CPU的发展进程。