前言：我是计算机科班出身，在践行夹头的路上。
目前，我对投资的认识就是选择分散、低估、优质的好企业，那么必然涉及到从基本面出发的估值，又因为分散查各种资料比较耗费时间，我又是科班出身具有一定的代码能力，A那么能否用一种技术的方法，大致估算下估值呢？
答案是：可以。
我的估值方法受了 @SevenSins 极大的影响，或者说他的观念启蒙了我。我的估值方法主要分为三步：（1）计算过去给定时间的滚动市盈率（TE_TTM）的均值作为初始估值（2）对于非周期股，当前央行基准利率与过去10年均值的比率，作为初始估值的调整。比如今年的大放水对消费医药股的估值提升很明显。（3）预估下一年度的每股净利润。
那么问题来了，如何用计算机的方式快速对持仓股进行分析呢？
可以利用Python，并安装Akshare数据分析包进行分析
第一步，计算个股的PETTM均值
第二步，当前央行基准利率与过去10年均值的比率
第三步，计算去年的每股收益和成长能力
上述几步完成后，需要获取的数据已经可以拿到了，那么下面就是对持仓标的进行估值了，首先我们可以看看机构对标的的估值。
第四步，机构90天目标均价
第五步，最新收盘价
第六步，也是最重要的一步，估值
完成上述步骤后，其实对持仓股也就完成了估值，下面我放一个我自己的持仓股的估值表
黄色的是还处于低估状态的标的。
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