这估计是个大的误解，你需要好好了解了解谷歌和百度……你可以从数学角度去学习下竞价排名背后的真实逻辑。推荐你读一篇文章网页链接。这个公众号写得很不错，是个专业的广告产品经理，顺便推荐

竞价排名目前为止是最有效分配资源的模式了吧。成本为代价，以大规模博弈为手段，参与者以ROI为指引动态调整，差不多是自然效率最高的资源分配方法了。除了不能针对还不清楚的需求（这些是展示型广告的天下），以及不能很好以金钱衡的需求外，我觉得还是比较有效的。这个不是站在收费方的视角说的，更多是站在付费方的视角说的。

老早就有了，评级机构啥，不因为竞价而提高评级。

Angie’s list是用户付费模式，但似乎并算太不成功

那天阿里电商平台佣金收入大于广告收入或盒马为代表的新零售收入达到5000亿，再挖出来

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据我所知，线下商超很多也是类似这套
侯毅是要打掉这套的
看盒马能走多远

百度、Google、阿里都是这套玩法，甚至亚马逊也在介入，超过万亿美金的市值是建立在这个商业模式下的；如果说竞价排名反人类（自然搜索结果中夹杂付费广告），那么信息流广告是不是也是类似的味道呢？Facebook、今日头条/抖音/快手，又是近万亿美金市值的公司依赖这种反人类的广告。

简而言之，“什么适合你”这个问题该如何回答？竞技排名是把“什么适合你”这个问题拆成了让无数商家，通过反复竞价博弈，反复计算ROI，分布博弈式的解答这个问题。现在的很多改进，是把这个计算面向的“你”的范围越缩越窄，最终也许缩到针对一个人。

在另一边头条流派的推荐算法，本质上不是用海量产品提供者的博弈，而是用中央算法来尝试回答这个问题，也有效但也有疲劳度很快增强的问题。

我觉得要正向理解人，难如登天，数学上的理解，都离不开不断问他问题，不断让他做选择。至于是用一个分布系统来回答，还是让聪明单体头脑来回答？两条线路都有深化的路径。我觉得这可能超过了技术问题本身，更像一个信仰问题。或者类似于相信股神还是相信股指etf这样的问题了。

到最后，其实俩方法都可以一起用嘛

纳什均衡