| 发布于: | 雪球 | 转发：2 | 回复：11 | 喜欢：3 |
两年前我经历过一次$特斯拉(TSLA)$ Model 3 Autosteer失灵，差点在高速路撞到一个障碍物。幸好当时因为拥堵车速比较慢，我能够及时手动转弯避开了障碍物。原因是Tesla Autosteer没能识别出压在车道分隔线上的奇怪障碍物。
我倾向于认为自动驾驶要达到人类司机的水平得需要通用人工智能，也就是...
百度现在的解决方法是“5g云代驾”，感觉也是个办法？
我是觉得追求“无人驾驶”在商业上很吃亏，因为要做到cover 所有corner case 逻辑上好像做不到。在美国还好，在中国司机成本低，商用更遥远了。
辅助驾驶就好的多
无人驾驶的技术门槛就是最后那1%，并不需要通用人工智能，各家公司比的其实就是解决最后无数的各种极端案例，这需要超级算力和大量数据。
所以特斯拉能够解决，这种情况在vector space中有n种路径，最后选择一种最优解决，核心是时间维度进入推理
都是corner case的问题