这两个毛病是目前所有音箱的通病，1、对声音的采集能力，电脑远不如人耳；2、在噪声环境中采集声音的能力，电脑远不如人耳；3、对声音的识别能力，电脑接近甚至超过人耳；4、对声音内容的理解能力，电脑不如一个三岁的孩子。
此外，人类和世界交互时从世界获取的信息是多维度的，比如两个人交谈时除了听到声音外，还会看对方的表情、手势等，这在电脑中成为多模态AI，目前也还在起步阶段。

聊天模式的网络训练时用的是强化学习，而对于普通的语音任务是bp算法有监督学习，目标不一样，效果就不一样。
用不同方法的原因在于，对于语音任务的识别，只需要提取关键字，是有标准答案的，因此可以用有监督学习方法。而对于聊天，没有标准答案，只能用强化学习。

波动？难道人工智能真的是人工吗？工人下班了

现在的智能音箱讲真的还是伪智能，无非是建立了一个针对特定问题的特定回答的庞大数据库，而连续对话那就得涉及逻辑思维了，在这一点上如今大部分AI的水平大概还远远及不上一个幼儿园学前班的小朋友。

我买了后用了几次就彻底关闭了，主要是担心后台静默录音，回头家里说点啥都被人传到云端了，没有安全感

公司内部的这些隐私保护部门很多都流于形式，哪个大公司没有用户负责隐私保护的人员呢？执行到什么程度都是靠大家拍脑门的吧。基本问什么，都是瞎凑合的回答。

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有时半天不响应。

小米的人工智能搞的真不太好[好逊]