很多人根本不懂深度学习，不懂alpha go的原理，现阶段深度学习的理论基础是统计学，即：输入给计算机几（十）万张狗的照片，再告诉计算机这些是狗，再输入几（十）万张不是狗的照片，再告诉计算机这些不是狗，这个过程称为“训练”，于是输入计算机一张狗的图片，计算机就识别出这是狗的图片，这个过程称为“推理”。
但是，想让计算机认得猫的照片，对不起，不认得，除非用猫的图片再训练一番。
alpha go的机制更复杂一些，但归根结底的原理还是统计学。

一个当下最聪明的人工智能，假定装在运动无碍的机体上，距离能日常理解并完成“你去买瓶酱油，再买几个洋葱头要大的”这种任务，还有多远？答案是非常非常远。而读到三年级的十岁小孩，会觉的这比做两位数乘法题容易的多：带钱，下楼，去超市，找到酱油货架，找到蔬菜货架，洋葱交给营业员阿姨称重打签，在收银台排队付款（顺手拿个棒棒糖），每一步对于现在的机器都是无法理解的。

机器学习需要大数据，而不是像人一样思考！统治人类的不是机器，而是制造这些机器的人类！

创造性的工作，还是要学习的，光靠知识不行，要有创造力。

学习都不算啥，关键是你还必须装，该必须守控制于。。。。

脑袋里装芯片，心脏里装支架，下面装起搏器，基本解决了人类一半的困恼！

方丈惜字如金啊！我就两个字，胡扯！

这种担忧毫无必要。但像刘慈欣《赡养人类》中描述的这种影响更有意义一些。