从一个普通用户的角度聊聊Alteryx

发布于: 修改于:雪球转发:8回复:30喜欢:32

昨天 $Alteryx(AYX)$  收盘后大跌近 20% ,做为一个持有一点点仓位的小散和曾经两年多的使用者,想从一个普通用户的角度聊聊我对 Alteryx 的一点看法。


Alteryx 是干什么的

Alteryx 官网上的介绍是 “a leader in Analytic Process Automation (APA)”, 也就是分析自动化的领先者。Alteryx 把数据分析,数据科学和商业自动化整合到一个平台,方便任何需要使用数据的工作者可以一站式的解决问题。传统的数据分析通常需要 R/Python 等编程语言, Alteryx 的特点就是用类似流程图的形式最大化的减少写代码必要,让没有任何编程基础的人也可以分析大量的数据。
(Alteryx 中的 e 是不发音的,正确读法为 Altrix )


Alteryx 的优点和劣势

Alteryx 的界面是一个类似白纸的 Canvas ,可以把很多内置的工具( tools )拖到 Canvas 上,各个工具之间相连后就组成了一个 Workflow 。 Workflow 也是 Alteryx 最常见的形式。最大的优点就是使用者不需要任何的编程知识,其简单的拖曳式图标直接明了,初学者非常容易上手。下面的图就是一个典型的 Workflow ,包括了从 Excel 中导入数据,改变日期格式,给数据加上编号,分组求和后最后导出数据。全程不需要写一行字的代码。


正如官网介绍的那样, Alteryx 集成了几乎所有数据分析的流程,包括导入数据,预处理 / 清洗数据,建模,绘图,乃至自动生成 dashboard/ 报告并且输出结果,熟练使用后确实可以达到完全无编程的分析数据。 Alteryx内部使用的是 R 语言,在现在内置工具无法用户要求的情况下,使用者也可以通过扩展的工具在 Alteryx内自己编辑 R 语言代码。(我最后使用 Alteryx 的时候也集成了 Python 语言,但是当时对 Python 的支持不如对 R ,现在应该有了很大提升。)


相比起传统的 Excel , Alteryx 的另一大优势是可以把 Workflow 完全共享给他人,避免了重复造轮子的问题。只要把 Workflow 设置好,日常工作中大量的重复性工作对于 Alteryx 来说只是点几下鼠标,然后等待电脑自动完成就可以了。相比起 R/Python ,如果 Workflow 中需要微调,没有编程知识的用户也可以轻松的解决小问题。


从用户的角度来说, Alteryx 的缺点也很明显:贵!相比完全免费的 R 和 Python 来说,个人入门版年费就为 5195 美元的 Alteryx 可以说是天价,更不要说添加了各种信息数据库的 33800 美元年费的完整版本。这也决定了 Alteryx 的大部分用户都是企业。我离开上家公司后就再也没有使用过 Alteryx 。


Alteryx 的用户群


不需要任何编程基础加上高昂的价格,让 Alteryx 在传统行业中的使用率反而要高于互联网行业。四大会计师事务所(尤其是普华永道,更是 Alteryx 的 Global Elite ),美国各大银行(摩根大通,花旗等),汽车公司(丰田,福特等)都是 Alteryx 的客户。传统行业中进行数据分析的员工大多使用 Excel ,他们年纪偏大并且不擅长编程,强行培训 R/Python 既不经济也不实际, Alteryx 解决了很大一部分的问题。但是互联网行业中的数据科学家,大多有较强的编程功底, Alteyrx 的吸引力并不大。在 LinkedIn 上搜索 Alteryx 的工作,很多都是类似 Tax Analyst , Financial Analyst 这种传统业务的分析师职位。


Alteryx 官网的论坛上活跃着大量的用户,随着使用者的增加,发帖量也与日俱增。良好的社区文化也是Alteryx 发展的助力之一。


每年夏秋, Alteryx 会在美国和欧洲(通常是英国)举行 Alteryx Inspire !公司会包下整个酒店会场, CEO会发布公司的最新计划,客户可以参加培训,进行 Networking 。我参加过 2018 年在加州安纳海姆和 2019年在纳什维尔的 Inspire 。 19 年的参加人数比 18 年有肉眼可见的增加。即使考虑到来回机票,酒店住宿和报名费用,大多数参加者都表示物有所值。 20 年的 Inspire 原定于新奥尔良,但是由于新冠疫情的原因已经取消。很有意思的是,从17年上市开始,每年的Inspire期间也伴随了股价的大幅上涨。


18 年参加 Insipre 的时候, Alteryx 发布的新 Tools 基本都来自内部研发。 19 年后论坛上越来越多的用户使用 Alteryx 的自带工具集成 Macro 发布到网站上供他人使用。用户不再只是软件的消费者,而且变成了生产者,这进一步增加了他们的粘性。


竞争对手

 
在细分行业,我暂时没有找到任何与 Alteryx 类似的竞争对手, Excel 和 Tableau 都只能完成一部分的工作。由于高昂的价格,我曾经也寻找过 Alteryx 的替代品,找了很久也只找到微软的一个连 Beta 版本都算不上的半成品。至少目前来看, Alteryx 在本行业可以说是一枝独秀。

总结


Alteryx 的使用体验很好,用户粘性很高。由于研发中心在中部科罗拉多,研发成本相比与总部在湾区的公司可能会少一些。但是销售和广告成本在未来的一段时间内应该会居高不下。还是回归到 40% rule ,只要公司年增长能保持在在 40% ,一切问题都不是问题。

 @t2o2   @橡树Ninja   @投资小怪兽 

精彩讨论

ufinger2020-08-08 08:20

1.Data is oil在科技公司是真理,但是对于传统公司来说,建模的需求并没有那么大,反而是处理繁琐的Excel报表会投入很多的人力和精力。毕竟数据分析中有80%的时间是花在数据清洗和预处理上,这方面我感觉Alteryx相比编程语言有优势。
2. 每年的Inspire都会有很多用户分享他们在日常工作中是如何使用Alteryx,提到的最多一点就是Alteryx可以节省大量时间,解决重复性工作。我觉得痛点就在于每个人都有可能会遇到要处理多份Excel的任务,但是全部交给Data Scientist也不现实。Alteryx易于上手,让所有人都可以简化重复性工作。即使只用于数据预处理和生成报告,我也认为是物有所值。

钱不好挣2020-08-09 13:46

听起来有点像LabVIEW

全部讨论

2020-08-09 13:46

听起来有点像LabVIEW

2020-08-09 17:53

转转

2020-08-08 07:00

先說明我沒有用過 AYX 的產品, 但是一直覺得相關的產品是否有著邏輯上的衝突?
1. 大家都知道現在商業社會 "數據就是原油", 當然需要優秀的工具/人才從數據庫中把 Oil 給提煉出來
2. 給非專業的人士使用的模塊透過 building block 建造出來的 workflow, 這樣的產品會不會讓公司(或者高層) 覺得 沒有信心? 畢竟是 "沒有编程基础的人" 搞出來的? 另外您提到的 license 很昂貴, 上述兩者原因加總之後, 會不會讓公司覺得我乾脆花錢請個專業的 DataScientist 來做特徵提取/建模 etc, 而且 通常模型建立後, 後續還有很多事情要做, 也都需要具備有編碼的人力來處理.

感谢楼主分享的一手应用体验,很赞同LZ说的-Alteryx 在传统行业中的使用率要高于互联网行业,AYX面向的客户群体其实是非编程人员。传统行业例如银行保险之类的这次受疫情影响大,当客户收紧buget的时候自然AYX盈利会受影响。这个季度盈利不好看,主要也不是因为钱花多了,我觉得花钱 R&D 市场推广都没问题,主要是钱赚少了。。

2020-10-06 05:21

Alteryx raises Q3 revenue to $126M-$128M from $111M-$115M

2020-08-09 16:52

不懂就问:从企业用户的角度讲,Alteryx的性价比,好用度和不可缺程度比起 Sales Force CRM+Tableau, 微软数据库+BI,各大ERP,Atlassian, Slack, workday, PagerDuty。。。。怎么样? 可能也跟用户公司的大小,用户人数多少,是科技企业还是传统行业有关。

2020-08-09 12:32

前年看了国内一家创业公司做同样的产品,主要客户是银行,做得挺苦的,可能是两国的生态环境不一样吧

2020-08-08 08:21

这公司的市场推广会做的,几年前他们宣称产品是做ETL、Data Quality、Data Profiling等,现在又改了高大上名字啦?个人感觉:它没法处理大量数据、性能也有问题吧?小数据量的话,用EXCEL好多功能也能做的,就是要会点Vb script吧?

2020-08-08 03:26

谢谢你分享了宝贵的经验,在我的回帖里,有人提起了一个开源的软件KNIME跟Alteryx很像。我想看看你的体验如何,咱们可以交流一下。
商业上,PwC不光是用户,这种咨询公司也在帮Alteryx把产品推出去。我觉得公司的产品非常的诱人而且能给客户带来非常不一样的开发体验和价值。这次我觉得这次大跌是个难得的机会。

2020-08-08 03:10

是的,我也用过Alteryx,说得很好!