发布于: 雪球转发:0回复:2喜欢:0
回复@翻番: google被openai抢先的原因不在于TPU。TPU内部技术栈已经很成熟了,在内部做开发比GPU还顺手。
主要的问题还是大公司的通病。不妨做一个思想实验,如果把google前百分之一的人聚集起来成立一家新公司,这个公司的开发速度会比google更快还是更慢?更少/更强的人意味着更低的沟通成本。平均水平更高,人数更少带来的迭代速度是超线性上升的,这种快速发展也带来了个人股权的快速上涨,从而能把这百分之一的人绑在船上。
(现在openai差不多就是这个水平。//@翻番:回复@哥在最低点:那就更应该反思sora为什么被对手抢了先。谷歌的潜在问题不在于是否搞一套自己的系统,毕竟做自研的又不是只有它,而是它在gen-AI出来一年多了,仍在华山一条路单吊自研。在前gen-AI时代豪赌TPU无妨,皆因谷歌当时是领导者;但当下谷歌已失去这一身份,追赶阶段仍执念太甚,只能祝福它会成功吧。
引用:
2024-04-09 22:59
今天是2024年4月9日。日后回看,今天将是极好的建仓/加仓NVDA,做空GOOG(抛售AVGO)的时机点。当然也包括做空TSLA。

全部讨论

04-18 11:15

非常有意思的提法。结论我是认同的,我曾在互联网大厂工作,亲眼见证了这种大公司的熵增。kimi 的杨殖麟也提到,百人团队是最有创新力。

04-10 15:07

没抢先做出来产品可以归咎于大企业病,在某些垂直领域做不过创业公司也并不丢人,大企业船大容错空间也大,等创业企业把路走通也不是不能抄一份再次遥遥领先。问题关键在于如何应对这种局面。TPU内部技术栈再成熟,在chatgpt出现之后还能长期低成本扩张吗?从去年开始,市面上哪个栈技术人员多,哪个栈未来成本会越来越低呢?自去年年中英伟达方案爆量,眼瞅着过去一年了,现在整个世界把gpu使用量推上无以复加的高度时,谷歌竟一块不用,甘心做gpu竞争对手的做法让人有些诧异罢了。