数量技术宅

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他的全部讨论

股债二八平衡策略

雪球蛋卷二八安睡策略
雪球旗下的蛋卷基金,曾经推出过一个名为二八安睡策略的组合基金,绩效极为很稳定,如图:
二八安睡策略的组合基金的投资逻辑
a. 投资者购买“蛋卷安睡二八平衡”视同投资者接受约定交易业务规则和“蛋卷安睡二八平衡”策略交易规则。投资者首次购买“蛋卷安睡二...

大类资产轮动策略

大类资产轮动的概念
大类资产轮动,从定义上来说, 就是债券、股票、商品的轮动。从典型的学院派理论来讲,上述资产之间的轮动顺序往往是债券先走牛,然后股票牛市,股票走牛之后商品开始火爆,等商品行情结束后,最后用现金做防守。 这是一轮典型的经济周期,也就是大家熟知的美林投资时钟。<...

股票二八轮动策略:基础与改进

二八轮动策略原理
二八轮动策略,通俗的来讲就是大小盘股的轮动策略。 其中“二”代表数量占比20%左右的大盘权重股,“八”代表数量占比80%左右的中小盘股票。如果我们仔细观察股市,经常会看到这样的现象,市场中的大盘股和中小盘股在同一时期会出现不同涨同跌的分化,即大盘股表现强势的时候...

中证1000期指上市带来的对冲机会

中证1000指数特征
近期,中金所新上市了中证1000指数的股指期货以及期权,自此,国内的期指共有4个交易标的(上证50、沪深300、中证500、中证1000)可供选择。研究新上市的中证1000期指标的,我们就需要先了解期指对应的现货指数:中证1000指数,有哪些特征。
特征1:市值相对于其他3个期...

揭秘”智能定投“

什么是智能定投
大家如果打开某某宝的基金理财界面,选择某一个基金标的的定投,往往会在选择定投方式时出现两个选项,一是普通定投、二是智能定投。而且往往智能定投的收益率会高于普通定投,那么,究竟什么是智能定投,它是怎么个智能法,使得收益率高于普通定投?我们将通过这篇文章来揭开...

谣言粉碎机?Python验证股市操盘口诀

经常炒股的朋友,应该都听说过这段操盘口诀:
早上大跌要买,早上大涨要卖
下午大涨不追,下午大跌次日买
早上大跌不割,不涨不跌睡觉
我们随手百度,也能发现各大主流论坛,充斥着该口诀。甚至有许多朋友,真的在跟随这个口诀炒股。那么,这个口诀是否真的像他的流传度那样有效?

使用蒙特卡罗模拟期权定价

期权是一种合约,它赋予买方在未来某个时间点以特定价格买卖资产的权利。 这些被称为衍生品的合约的交易有多种原因,但一种常见的用法是来对冲当资产价格以不利方式变动,所产生的风险敞口。
期权,即买入或卖出的权利,也是有价格的。 Black Scholes 模型描述了一种确定期权公平价格的方法,...

量化研究之“大A打板敢死队”是如何做换手板与撬板的?

涨停跌停板分类
涨停、跌停是A股特有的现象,其他主要市场,例如美股、港股都不存在涨跌停的规则。涨停、跌停背后代表的是极端的行情或交易情绪,针对A股的涨停现象,民间也有不少“涨停战法”与“涨停敢死队”的资金,专门抓与涨停板相关的行情。
对于涨停跌停板的研究对象,我们可以分为...

Python计算期权隐含波动率

隐含波动率概述
Black-Scholes 将期权价格描述为标的价格、行权价、无风险利率、到期时间和波动性的函数。
V=BS(S,K,r,T,σ)
在本文中,我们使用的波动率值是对未来已实现价格波动率的估计。
鉴于股票价格、行权价、无风险利率和到期时间都是已知且容易找到的,我们实际上可以将市...

股票数据爬虫进阶:免费、开源的股票爬虫Python库,实测好用

免费、开源的股票爬虫Python库:Easyquotation
我们在此前的文章中,向大家分享了如何用Python爬虫,从新浪财经获取实时的股票数据:(文章链接)。本期文章,我们将介绍一个股票数据爬虫的进阶工具:一个叫做Easyquotation的Python三方库,这个py三方库内置了爬取多个不同的股票数据源的功能...

实时获取股票数据,免费!——Python爬虫Sina Stock实战

实时股票数据的重要性
对于四大可交易资产:股票、期货、期权、数字货币来说,期货、期权、数字货币,可以从交易所提供的api收到实时行情数据,而股票由于量化交易接口不面向普通人开放,导致大家想要获取到股票的实时数据,十分困难。而与此同时,股票实时数据,又是极其重要的场内交易数据。...

利用VAR模型科学管理仓位,提升策略效率

期货行情瞬息万变,保证金体系决定了期货交易的杠杆属性。保证金放多了,资金利用率低,放少了,可能在大幅度的行情波动中造成强平的结果,甚至成为最终盈利和亏损的界限。所以,需要有一个衡量标准,为我们的仓位设置提供参考,VaR模型是科学管理仓位,提升策略效率的一个不错的选择。
VaR模...

商品期货重点配对价差的月度效应

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如何选择配对品种
目前在商品期货市场,上市品种活跃品种也越来越多。我们知道,商品期货是可以做跨品种的配对交易的,理论上商品期货的品种数量越多,我们能组合的跨品种交易对也越多。那么,我们该如何选择有效的配对品种,来进行策略研究和配...

商品期货月度效应的统计

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为何统计商品期货的月度效应
为什么选择统计商品期货,而非股票,或是数字货币的月度效应?这是因为,相比较其他金融资产,商品期货背后所对应的是实物资产,比如农产品、工业品,而这些实物资产,都存在着一些明确的随季节变化的供需规律。

股票指数的估值计算与可视化

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监控股票指数的选取
A股市场近期如火如荼,代表核心资产的沪深300指数,近期突破了2015年大牛市的高点,直奔2007年的历史最高点而去,在如此火爆的行情下,有些投资者认为大行情来了,想跑步进场,而另一部分人觉得市场过热了,应该获利了结。那...

量化交易如何选择云服务器,如何在本地远程开发与调试云服务器程序

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我们在交易数字货币的时候,会遇到一个非常关键的问题,那就是数字货币交易所的服务器往往在海外,所以我们本地的程序在连接海外服务器的时候会遇到一些连接不上,信号不稳等等问题,这对我们开发量化交易程序造成了不小的麻烦。因此,我们需要在海...

一个真实数据集的完整机器学习解决方案(下)

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我们先来回顾一下,一个真实数据集的完整机器学习解决方案(上篇)提到,一个完整的机器学习工程的实现步骤:
1. 数据预处理
2. 探索性数据特征统计
3. 特征工程与特征选取
4. 建立基线
5. 机器学习建模
6. 超参数调优
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