Meta 平台公司 ($Meta(META)$ ） 摩根士丹利 2024 科技、媒体和电信会议
时间：2024年3月6日 上午11:00 东部时间
参会人员：
汤姆·艾利森 - Facebook 负责人
布莱恩·诺瓦克 - 摩根士丹利
对话内容：
布莱恩·诺瓦克： 各位下午好，欢迎参加我们与 Facebook 负责人汤姆·艾利森的对话。他负责 Facebook 所有信息流、故事、群组、视频、市场、游戏、新闻、约会等业务的开发和战略。您自 2010 年开始就一直在 Meta 工作，是吗？
汤姆·艾利森： 是的，没错。
布莱恩·诺瓦克： 在过去的十年里，Meta 发生了很多事。我们之前讨论过前 8 年和后 2 年的情况。因此，非常感谢您能加入我们。
汤姆·艾利森： 谢谢。很高兴能在这里。
布莱恩·诺瓦克： 让我先做一些声明。Meta 今天做出的部分陈述可能被视为前瞻性陈述。这些陈述包含许多风险和不确定性因素，可能导致实际结果与预期存在重大差异。Meta 今天做出的任何前瞻性陈述均基于截至今天的假设，Meta 不承担更新它们的义务。
有关可能影响实际结果的因素的讨论，请参阅 Meta 提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的 Form 10-K 表格。
问答环节
问 - 布莱恩·诺瓦克
好的，也许我们可以回顾一下过去十年的历程。
汤姆·艾利森
是的，可以。
布莱恩·诺瓦克
我很好奇您在前 8 年担任此角色时的主要职责和关注点。然后，在过去 2 年里，您管理业务的方式以及您关注的方面发生了哪些最大的变化？
汤姆·艾利森
是的，可以。正如您所说，我大约 13 年前加入了 Facebook。当时我加入时是一名工程师，之前我创办过一家初创公司。我加入了用户增长团队。这成为我公司生涯的一个绝佳起点，因为我学到了很多关于用户增长的知识，而 Facebook 在这方面一直做得非常出色。
我后来转到了工程领导岗位。在那几年里，我帮助公司实现了向移动端的转型，让信息流可以在 iOS 上运行，并特别关注当时正处于全球增长期的 Android 系统。然后随着时间的推移，我学会了接手和管理一系列不同的产品线，例如约会、群组、活动和搜索。我认为这让我真正理解了如何在 Facebook 中整合这些产品。
可以说，在过去的两年里，我担任了 Facebook 负责人的角色。我负责我们的整体产品策略，负责通过用户参与度来增加收入，并且我管理所有提供人们日常使用的 Facebook 体验的产品和技术功能。
布莱恩·诺瓦克
好的，没错。正如我们私下讨论过的，过去这 2 年发生了很多变化。我认为公司开始加大对 GPU 的投资以分析更多第一方数据，这确实带来了许多积极的结果。
也许您可以稍微详细解释一下吗？ 帮助我们理解或举例说明，在使用 GPU 进行整个平台重建之前，您现在能够利用第一方数据做得更好的事情有哪些？
汤姆·艾利森
好的，是的。让我后退一步。对我来说，过去这 2 年实际上是为 Facebook 未来几年的发展奠定基础。我们目前正在应对社交媒体领域的两种颠覆性趋势。
第一种是代际变化。我的意思是，Facebook 已经 20 岁了。我们为其构建 Facebook 的那一代人，以及我们关注的下一代，即 Z 世代（美国 18 至 29 岁的年轻成年人），他们如今对社交媒体的期望值有所不同。他们想要与朋友和关心的人保持最新联系。
但他们也认为社交媒体可以真正打开他们的世界观，帮助他们追求自己的兴趣，他们希望看到来自各地的内容。因此，这也是我们正在应对的一项改变。
第二个是人工智能和所有创新。我知道我们接下来会讨论很多关于生成式 AI 的内容，但是推荐领域也存在大量创新。如果你回想一下 Facebook 以前的做法，我们主要进行社交图内容排序。
因此，您有您的朋友、您加入的群组以及您关注的页面。您可能只有几百个朋友等等。因此，我们可能需要查看来自这些实体的所有更新，并可能需要查看排名，数千甚至数万条内容才能为您组装信息流。
但是在我们试图向您展示 Facebook 上发生的所有最佳内容的世界里，现在我们必须查看数十亿条内容才能找出适合您当前的内容。因此，这确实迫使我们重新思考我们的整个技术策略。
因此，我们所做的是说：“我们将利用这种社交发现用例，不仅帮助您与您现在关心的人保持联系，而且还要利用推荐和我们的产品来帮助您发现新事物。”
然后我们将制定新的技术战略。因此，我们实际上创建了一个先进技术团队。他们属于 Facebook 组织内部，但他们的任务是构建世界上最好的内容推荐系统，该系统可以支持我们所有的推荐产品，无论是在 Facebook、Instagram 还是 Threads 上。我们已经着手进行这项工作。
就我们看到的结果而言，我的意思是，我对我们目前的位置感到非常满意。显然还有很多工作要做。我们在短视频 Facebook Reels 上投入了大量资金。Facebook Reels 目前占 Facebook 视频观看时间的约三分之一。Facebook 视频观看时间占我们总使用时间的 50% 以上。Facebook Reels 的同比增长约为 70%，因此增长良好。
但不仅限于 Reels，我们还将这项技术真正应用于信息流本身中提供更多推荐内容。因此，这可以是推荐的文本帖子、照片帖子、群组帖子或视频。目前，当您在信息流中看到内容帖子时，大约有 30% 的帖子平均由我们的推荐系统提供。这实际上比过去 2 年增长了 2 倍，并且这为我们在信息流中解锁了许多新的内容素材。
然而，这还不止于此。我们的一个非常受欢迎的产品叫做 Marketplace（市场）。我们一直在升级那里的技术堆栈。美国年轻成人在使用 Marketplace 方面取得了非常强劲的同比增长。他们喜欢这个产品，它确实帮助我们在整个生态系统中提升了参与度。
类似地，对于已经存在一段时间的产品，例如群组，您应该加入的群组。我们一直在将这些推荐模型应用于先进技术，从而提高参与度。前几天我还在赞叹这个团队，他们构建了“您可能认识的人”服务。
这是 Facebook 最原始的推荐服务，可为您推荐朋友。他们最近将此服务放在了 GPU 上，并解锁了新的玩法。因此，即使我们一些较旧的用例也从我们进行的这项技术投资中受益。这就是我们目前在业务中看到的情况。
布莱恩·诺瓦克
好的，这非常有帮助。让我在此基础上问几个后续问题。Reels 中的 70% 使用时长，指的是整个平台吗？那是 Facebook 加上 Instagram？还是...
汤姆·艾利森
不，那只是 Facebook 的时间。
布莱恩·诺瓦克
只是 Facebook 的。好的，很棒。
汤姆·艾利森
是的，70% 的增长率。
布莱恩·诺瓦克
市场是一个有趣的例子，因为我们经常调查人们在 Facebook 上做什么。它总是被提及，我认为市场被低估了。那么现在推动 Marketplace 进一步被采用的匹配算法到底有什么特别之处呢？
汤姆·艾利森
我的意思是，总的来说，我们已经全面提高了相关性。因此，当我们真正关注年轻人群体，尤其是 18 至 29 岁的 Z 世代时，他们会说：“嘿，这些内容对我来说并不够相关。”
因此，我们能够提供的内容，无论是 Reels、信息流还是市场，都真正个性化且相关，可以推动下游互动并驱动重复使用。真正提高产品相关性一直是推动整体进步的关键因素之一。
布莱恩·诺瓦克
好的，我明白了。您已经进行了投资，可以更好地分析更多数据，提高相关性。也许可以谈谈您如何看待这些收益的复合效益。您认为我们正处于收益曲线的哪个阶段？以及您还需要克服哪些困难才能继续保持这种势头？
汤姆·艾利森
是的。因此，当我思考我们在推荐系统和个性化技术方面所处的位置时，我将具体讨论这一点。过去，我们为每个产品配备了一个推荐模型，即人工智能模型。因此，Reels 有自己的推荐模型来支持这些推荐，Groups 有自己的推荐模型，Feed 也有自己的推荐模型。
可以说，这个旅程的第一阶段是将这些模型放在 GPU 上，没错？将它们放在 GPU 上实际上使它们能够更有效地学习并更好地发挥作用。我们在 2022 年看到的大部分收益实际上只是升级了支持模型的技術堆栈和基础设施。
但去年，我们后退了一步，思考“这里是否存在创新空间？” 我们密切关注大型语言模型和生成式 AI 领域发生的创新。这些模型只是能够处理大量数据并解决聊天等非常通用类型活动的非常庞大的模型。
我们说：“那么这在推荐领域会是什么样子？如果我们不是使用这些针对每个产品的推荐模型，而是拥有一个可以支持我们所有推荐产品并利用大量数据的推荐架构会怎样？”
因此，我们实际上重新设计了我们的推荐堆栈，以便能够使用这个以北极星为目标的架构。我们基本上拥有一个到 2026 年的技术路线图。这可以说是其中的一部分。去年年底，我们做了以下事情 - 我们创建了这种新型模型架构，并决定用 Reels 进行测试，只是为了验证它是否能帮助我们。
因此，我们将 Facebook Reels 放到了这个新的模型架构上。它使用的数据与旧的（GPU 上的）模型相同，但 Reels 的观看时长增加了大约 8% 到 10%。这告诉我们，这个新模型架构比上一代更有效地从数据中学习。这是一个好迹象，表明我们走在了正确的轨道上。
因此，我们现在真正进入第三阶段，即如何继续验证和扩展它。我们认为有机会获得更多数据 - 让这些模型能够学习更多数据。我们认为这些模型有机会为更多产品提供支持。例如，除了支持 Reels 之外，我们正在进行一个项目，使用单个模型来支持我们整个视频生态系统。
然后我们可以将我们的信息流推荐产品也加入到这个模型的覆盖范围。如果我们做对了，不仅推荐会更具吸引力和相关性，我们还认为它们的响应速度也会有所提高。因此，如果您在 Reels 中看到感兴趣的内容，然后返回信息流，我们还可以非常顺畅且负责任地向您展示更多类似的内容。
现在，所有这一切也需要大量硬件投资和计划，没错？因此，除此之外，我们实际上正在重新配置数据中心，找出如何将更多的 GPU 连接在一起。这将推动我们生成式人工智能工作中的模型开发，同时也类似于推荐。推荐数据实际上在许多方面比一些大型语言模型使用的数据集更大，因为您每天都在查看数十亿人的所有互动。
因此，我们真正专注于加大投资，并确保我们可以使用适当的硬件和数据支持来扩展这些模型。我对技术路线图感到兴奋。我认为我们还有更多值得期待的地方。但是，老实说，这是一个 – 这些都是具有挑战性的项目。但总而言之，我对技术投资的未来以及我们的发展方向感到满意。
布莱恩·诺瓦克
基本上 1、2、3 步到 2026 年？这并不是什么...
汤姆·艾利森
是的，我的意思是，今年我们将继续验证新的模型架构。我们正在进行一个项目，旨在统一 Facebook 的视频生态系统。因此我之前提到过，Reels 占 Facebook 视频观看时间的 1/3。这意味着我们剩余的 2/3 时间仍然是我们在几年前开发的视频产品。那么，该产品实际上 - 那种旧式的视频产品还没有采用最先进的排序堆栈。
因此，我们实际上认为，通过将这些产品线整合在一起，统一体验，将我们所有视频内容都放在一个最先进的排序堆栈上，并通过这种更现代、以 Reels 为中心的观看器提供内容，我们认为有机会在未来视频方面释放更大的潜力。
现在这是一个复杂的过程。我们需要管理许多广告格式。用户也有很多期望和行为。但是，考虑到底层技术的发展方向，这正是我们现在可以真正去做并思考的事情。
布莱恩·诺瓦克
好的。我想问一下关于平台总使用时间或整体参与度的问题，因为外部一直存在的一个持续辩论是所有这些视频观看时间的增量性。因此，也许 - 我们已经讨论了很多关于 Reels 快速增长、视频快速增长等问题，市场表现良好。您能告诉我们美国和全球整体使用时间趋势吗？
汤姆·艾利森
好的，我会谈论这个，但我将首先退一步告诉你，我们比关注使用时间更关注的其他方面。我的意思是，我们很多精力都放在真正增加每日用户访问量和参与度上，没错？过去两年战略的主要动机之一是重新加速日常使用。我们对目前的状态感到满意。
在过去几个季度中，美国的用户访问量一直在逐季度增长。因此，重新在美国建立增长势头也是一个重要目标。然后，在此基础上，我们很高兴地看到年轻人的每日使用量正在增长，这正在推动美国顶线用户数量的增长。因此，这作为一项参与度目标，一直是我们一大关注领域。
我们关注的另一件事是有机内容展示量，以及这些展示量是否在增长。我们还关注收入加权内容展示量，以确保我们在将真正最大化收入的领域增加展示量。因此，再次使用额外的推荐和信息流，以及 Reels 带来的内容素材，我们对此感到满意。
现在我将花点时间谈论使用时长，因为整体使用时间增长势头良好，但我认为我们必须谨慎看待这一点，因为您可以思考一下这样一个问题：您更希望用户观看两个 5 分钟的视频还是五个 2 分钟的视频？从整体使用时间角度来看，这两种情况绝对是相同的。从我们的业务角度来看，我们更喜欢后一种情况，因为这能给我们带来更多内容展示量，也让我们有更多展示广告的机会。因此，后一种情况下的时间变现效率更高。
那么会发生什么？实际上，我们看到某种程度上长格式和短格式视频之间存在这种混合。Reels 的增长会增加整体使用时间。但是，确实会有一些混合的转变发生。然而我持乐观态度的原因是，即使您可能会流失一些时间，但由于转向短格式视频，您可能会增加可变现的视频展示次数。
因此，再次通过我们正在进行的视频统一项目，通过将所有视频统一到相同的推荐技术上，并通过相同的体验提供这些视频，我们正在让自己能够长期继续增加视频观看时间。但是，我们有很多控制手段和选项，可以找到我们认为用户想要的短格式和长格式视频的正确组合，同时也会提高该视频产品的变现效率。
因此，再次强调，有很多复杂的事情需要解决。这将是我们今年的一大重点。我认为这种情况会持续到 2025 年。但我们不仅关注整体使用时间增长，还关注从变现角度来看我们的效率有多高。在某些情况下，如果这意味着我可以在该单位时间内获得更多广告展示量，我将乐于接受较低的整体使用时间增长。
布莱恩·诺瓦克
好的，这解释得很好。那么，让我们来讨论一下生成式人工智能吧。
汤姆·艾利森
好的，可以。
布莱恩·诺瓦克（听不清）因为我们...
汤姆·艾利森
我知道这现在备受关注。
布莱恩·诺瓦克
是的。在 18 分钟前就提到了。这令人印象深刻。
汤姆·艾利森
没错。
布莱恩·诺瓦克
但您去年秋天围绕 Meta AI 发布了一系列新产品，包括聊天机器人系列，例如汤姆·布雷迪机器人、卡戴珊机器人等。似乎侧重于推动新的行为模式。到目前为止您观察到了什么？您认为需要执行哪些方面的内容才能吸引更多用户与这些助手互动？
汤姆·艾利森
是的，这里有一些需要注意的地方。我的意思是，实际上，如果您只考虑 Facebook，您就会发现，正如您所料，我们目前正在公司范围内使用各种生成式人工智能功能。就 Facebook 而言，让我分享一些让我兴奋的事情。
我认为人们将继续通过聊天式助手加深这些关系。我们正在投入大量精力开发 Meta 助手。而且我认为我们的定位非常好，因为本质上，我们现在看到的是，与某些先进人工智能进行交互的界面与您与其他人交流的界面相似。而 Meta 在创建此类帮助您进行交流的产品方面做得非常出色。因此，我认为聊天功能将继续发展。
目前，Facebook 非常重视社交发现这一理念。我们在您的信息流中展示了许多推荐内容。您可以查看这些内容，然后与人们讨论它们。您可以通过这种方式了解更多信息。我们正在考虑这样一个问题：如果您的信息流中也提供 Meta 助手会怎么样呢？
例如，您看到一个推荐的有关 Taylor Swift 的帖子，然后对自己说：“你知道吗，下一场 Taylor Swift 演唱会是什么时候？”
现在，您可以去评论中询问，也许需要等待别人回复，或者您可以轻松地点击一个按钮并说：“Meta AI，告诉我我现在看到的有关 Taylor Swift 的内容是什么？”
因此，我认为我们可以建立与人工智能之间的桥梁，这将真正加深内容发现的体验。
另一件让我兴奋的是，我们将 Meta AI 集成到我们的群组产品中。因此，如果您是一位喜欢在家烘焙的面包爱好者，那么您可能会加入 Facebook 上的一个烘焙群组。您可以加入并提出问题，例如：“嘿，为什么我的酸面团面包发不起来？”
现在，群组里会有人进来回答您的问题。但是，如果他们因为某种原因没有回答，我们则允许 Meta AI 进入并在评论中回答您的问题。然后更酷的是，它可以告诉您它从一般知识中了解到的内容。随着时间的推移，它还将能够提取其他群组帖子。就像，嘿，这个问题在这个帖子中讨论过，为什么不去那里看看呢？
您不仅可以在这种情况下与人工智能互动，其他群组成员也可以在那种情况下与人工智能互动。我认为我们有机会将生成式人工智能置于一种多人消费环境中，看看会发生什么，这将令人兴奋。
除此之外，生成式人工智能还有许多针对广告商、创作者和开发人员的应用。我可以谈谈我们正在考虑的一些事情。但总而言之，我认为，如果我们从事内容发现并让人们能够进行内容发现的业务，那么生成式人工智能产品将使人们能够更深入地参与他们关心的事物，甚至可以将他们与人工智能交谈的内容在某些情况下分享给网络上的其他人，我认为这将增强我们看到的参与影响。
但是，找到正确的集成方式和公式需要一些时间。因此，您会看到我们测试很多不同的东西，然后一旦我们了解更多，就会坚持那些有效的方案。
布莱恩·诺瓦克
那么难点只是确保它是一种高实用性体验吗？难点在于确保您分析的是正确的信号吗？推动它快速发布的主要因素是什么？
汤姆·艾利森
有多方面因素。其中一些因素就像底层模型的质量。因此，除了进行这些产品集成之外，我们还将继续投入大量精力来真正训练我们下一代最先进的生成式人工智能模型。我们现在已经推出了 Llama 2，并且正在密切研究 Llama 3。
因此，您希望赋予这些人工智能代理更多表达力。您不仅想要赋予它们理解文本的能力，还要赋予它们理解图像的能力，理解我们所谓的“多模态应用”，这将真正有助于我们丰富的内容生态系统。因此，您需要做类似这样的事情。
任何时候推出新消费产品，人们都需要一些时间来弄清楚，嗯，我该如何使用它？它在现有产品和工作流程中的正确集成位置是什么？您将如何教育人们像这样的东西有什么价值？因此，我认为并不是每个人都会想到，嘿，我想今天去和聊天机器人聊天。
但我认为我们可以做的一件事是在我们各种产品体验中，可以向人们展示一些您可能想要询问聊天机器人的有趣问题，以帮助他们意识到，“哦，我可以去问人工智能这个问题。 现在，我确实想去问问。” 这可以帮助人们逐步理解其价值。
然后随着时间的推移，我们希望能够从可能偶然的行为转变为更刻意的方式，即他们会向人工智能寻求更多帮助。但我认为最初，我们必须建立许多桥梁，让人们理解这些人工智能在社交环境或您使用 Meta 产品的其他环境中的用途。
布莱恩·诺瓦克
关于内容创作，您去年展示了一些 Emu 能够做的事情的例子。我们最近一个月左右的时间里在整个生态系统中看到了其他使用 GenAI 的文本转视频模型和应用程序。如果您仍然保持像 2026 年产品线那样的思维方式，那么让文本到视频内容创作功能在 Meta 平台上全面铺开是否现实？还是说这太快了？
汤姆·艾利森
我认为这并不一定太快。我的意思是，我们已经看到一些文本到视频的应用，既出现在研究领域，也出现在当今一些有限的生产环境中。很难预测质量会以多快的速度提高。我认为这是业界一个未知的重大问题，许多人正在努力扩展 GPU。我们将拭目以待这种方式能产生多高的质量。因此，我知道到 2026 年文本转视频肯定会成为可能。问题在于它会变得有多好？
但是，我们已经在内部产品中找到了一些可以利用这项技术的地方。即使对于广告商，我们也引入了一些生成式人工智能功能，允许他们进行图像填充，这对于那些原本用于信息流的图像非常有用。您可以轻松地将其填充并使其可在快拍中替换吗？您可以使用生成式人工智能更改产品目录的背景，为我们的系统提供更多可供尝试和优化的变体吗？您可以将文本结合起来吗？
因此，我们已经看到了这种创造性可能性带来的近期收益，并将它们集成到我们的产品中。而且我认为，随着我们与用户、广告商和创作者合作，我们处于有利地位，因为我们将获得大量反馈和数据，了解我们如何真正最大限度地发挥这些创造性可能性，使其对我们生态系统中最有可能从中受益的利益相关者产生价值。
布莱恩·诺瓦克
好的，好的。非常棒。那么，让我们再来聊聊广告业务。我想在 - 并且您在之前讨论中也稍微提到了这一点。但最近，Meta 还谈到了他们如何逐案管理广告载量，并且几乎更动态地管理广告载量、您可能看到的视频广告数量与信息流广告数量和快拍广告数量有所不同，听起来可能因人而异，或者几乎是 - 因此，也许可以谈谈那里发生了什么变化？
您从广告载量中学到了什么，可以更动态地在整个平台上进行调整？
汤姆·艾利森
是的，这是一个很棒的问题。我的意思是，我之前谈到了推荐系统，但我没有提到的一件事是，随着我们正在进行的重大技术投资和升级，我们也在改进个性化。我所说的个性化是指为您提供合适的的内容组合。
例如，我真的很喜欢推荐内容。您可能想看到更多朋友的内容。即使我们提供了推荐内容，我们也需要了解您想要在信息流中看到更多朋友的内容。因此，我们过去几年看到的某些参与度增长不仅是通过推荐系统将新的内容素材引入系统，而且还改善了我们为每个单独用户个性化调整内容列表或内容组合的方式。
现在这同样适用于广告。广告是我们系统中的一种内容。例如，我喜欢广告。就像我打开 Facebook，您可以在我的信息流顶部向我展示一个广告，然后我会想，“太棒了”，对吧？而且很多时候，我会点击它。但即使我点击它，我也没关系，我仍然会继续使用 Facebook，对吧？您可以通过很少影响我的参与度来增加我的广告展示量。
现在您可能和我不同。您可能可以接受信息流中的广告，但不喜欢 Reels 中的广告，这会改变您的行为。同样，我们不仅会个性化广告的展示频率，还会个性化每个用户看到广告的位置和方式。因此，随着我们的技术和个性化能力的提升，它使我们能够更好地为每个用户提供最佳的广告组合。
但我仍然认为，除了这些之外，我希望广告业务将看到的很大增长是继续将这些更新的高增长渠道例如视频和 Reels 进行变现。
我认为除了增加内容供给和广告供给之外，我们还有另一个机会，那就是如果您考虑到视频，我认为我们可以帮助更多广告商创建视频友好的格式并进行格式优化，这样我们不仅可以增加广告展示量或广告供给，还可以提高转化率和效率。
我认为正是这种既增加供给又提高广告功效的策略，才真正为广告商带来了很多价值。
布莱恩·诺瓦克
我喜欢广告，所以请继续烦我吧，我仍然会点击提醒。
汤姆·艾利森
好的，我们会 - 行吧，提醒团队，增加 Brian 的广告展示量。
布莱恩·诺瓦克
是的，您说对了，泰勒·斯威夫特。就像您分析我的信息流一样，我不知道。
汤姆·艾利森
就像我们了解你一样。
布莱恩·诺瓦克
完全正确。您可能真的了解。那么，关于 Advantage+ 呢？过去几年里，关于这个工具的报道很多。因此，我想问两件事。首先，可以谈谈哪些 Advantage+ 应用让广告商印象最深刻吗？以及广告商一旦开始使用这些工具，他们的支出提升幅度如何？
汤姆·艾利森
Advantage+ 的核心主题是，与其让您自己管理受众或创意的每一个细节并自己组合所有广告系列，我们提供越来越多的广告产品，让 Meta 为您优化更多的版本。
例如，使用我们的 Advantage+ 受众产品，您可以向我们提供一些信号或提示您想要的受众群体。然后您可以说：“嘿，我将允许 Meta 寻找与我类似的其他受众候选人。” 我们看到广告商使用该功能取得了良好效果。
一些人可能只想部分使用这些功能。我们还有一个 Advantage 产品 - 针对大型购物活动（包含大量素材变化）的 Advantage+ 购物产品，因为我们可以处理您的大量素材、受众信息，甚至可以优化广告展示的平台。
例如，这个广告在 Reels 中表现会更好吗？还是在信息流中表现会更好？能够跨越更多变量进行优化使我们能够为广告商提供更好的效果。
因此，我认为您将继续看到我们秉持让广告商轻松测试并使用我们的系统以找到最佳组合的宗旨。老实说，当这些产品运行良好时，广告商的每次点击费用就会下降，他们的效率也会更高。随着时间的推移，这会让广告商对我们更有信心，投入更多预算或尝试新产品并从中获得更多收益。因此，我认为您会看到我们继续秉持这一宗旨。
再者，我们还谈到了生成式人工智能，对吧？现在，该系列功能的一部分是我们的 Advantage+ 创意，使用起来非常简单。如果您在线销售手袋，您可以生成 10 个不同的背景。您可以将其馈送至我们的 Advantage+，然后我们会找到最佳版本。因此，让广告商能够提供更多素材供我们优化，只会加快找到最有效广告系列的进程。对此我感到兴奋。
布莱恩·诺瓦克
您们在持续改进。你们拥有超过 1000 万广告商 - 关于使用 Advantage+ 的广告商所占比例，您能提供任何帮助吗？对于没有使用该功能的广告商，您需要向他们展示什么，或者他们需要克服哪些障碍才能开始采用这些工具？
汤姆·艾利森
是的，使用 Advantage+ 并不是一刀切的方案。我们有一些广告商更倾向于使用全部功能，还有一些只使用部分功能。就 Advantage+ 受众定位功能而言，我认为我们现在正将其设置为默认选项，并且它变得越来越受欢迎。
我们真正需要做的是弄清楚 - 有时候我们会评估 Advantage+ 如何适用于拥有更复杂目标或大型广告活动的更大广告商。因为他们可以为我们提供大量素材进行优化，也可以提供大量受众线索，他们希望尝试不同的展示平台。因此，我们经常可以从运行这些活动中学到很多东西。
然后我们会思考，如何将这项技术扩展到电子商务以外的其他垂直领域？或者如何将它从高支出型广告商扩展到低支出型广告商？这实际上是一个学习的过程，我们如何确保这项技术适用于所有细分领域。
但总而言之，我想说的是，我们对目前取得的进展感到满意。这项功能获得了良好的反响。我认为随着时间的推移，我们将继续看到越来越多的广告商至少选择使用某些 Advantage+ 产品，并且更多人将能够使用端到端的解决方案。
布莱恩·诺瓦克
好。过去几年公司开始更频繁地谈论的另一个收入来源是点击消息。因此，我想也许可以稍微帮助我们了解一下您在点击消息方面取得了哪些最大进展？我们认为它现在接近总收入的 10% 以上，增长相当迅速。在过去几年中，推动点击消息进入市场的动力是什么？
汤姆·艾利森
是的，我们看到的点击消息本质上是一个产品，允许广告商指定通过消息渠道获取客户的目标。像东南亚、部分拉丁美洲等地区，消息传递在人们的交流方式中非常普遍，不仅限于与朋友或家人交流，还用于与商家沟通，因此对这类产品的需求不断增长。
因此，除了点击消息之外，我们还提供付费商业消息工具。我们不仅可以帮助您通过消息传递与潜在客户建立关系，还可以通过营销、再营销、客户支持甚至允许在消息线程内进行购买行为等方式来加强这种关系。
总而言之，我们正看到这个市场在海外得到验证并增长。我认为我们开始在美国看到一些有趣的进展。我兴奋的是，我们一直在讨论生成式人工智能，对吧？
因此，在一个聊天机器人可以真正帮助企业扩展此类业务的世界里，通过让聊天机器人处理一些更常规的客户互动，然后让人工处理一些更高级的客户操作，这将为企业创造更多价值。
这将使新企业能够参与并尝试一些此类功能。我们甚至认为它可能会解锁一些地区，那里的潜在用户可能还没有准备好投资此类基于消息的产品，因为他们会想，“我不确定这对我的公司是否有投资回报率”，但使用好的生成式人工智能解决方案尝试它们的成本会大大降低。
现在，就生成式人工智能在企业或商业消息传递环境中的应用而言，仍然需要做很多工作才能完善。我的意思是，我相信你们许多人已经看到过聊天机器人仍然会在商业环境中犯错误，对吧？如果一个聊天机器人做了一些损害品牌或让客户失去信任企业的事情，那将是一个非常严重的问题。
因此，我们目前正在对这类产品进行小规模测试。同样，与少数企业合作，再次看到非常令人鼓舞的结果。我认为实现所有目标都将是一个充满挑战的过程，但我确实看到了一个结果，即我们能够向更多企业提供这些功能，并真正做大整个商业类别。
布莱恩·诺瓦克
好的，最后一个问题是关于 Reality Labs。我认为外部有一些看法，也许更像是一种辩论，即 Reality Labs 即使成功，它将如何帮助核心平台 Facebook 应用程序？或者它会蚕食 Facebook 的用户吗？
我知道这还很早期，但也许可以谈谈到目前为止，您观察到使用过 Reality Labs 工具的人们在 Facebook 上的参与度方面有哪些发现。您如何看待这两个产品长期整合的愿景？
汤姆·艾利森
是的，我们正在跨产品线探索一些交叉连接。其中之一只是帮助人们理解在 Quest 虚拟环境中可能实现的功能。最基本的表现就是允许人们在 Facebook 或 Instagram 中选择自己的虚拟形象。
这是一个二维虚拟形象，它显然是他们的一种化身。但有趣的是，一旦你在 Facebook 或 Instagram 中设置了它，当你拥有 Quest 头戴式设备后，你已经准备好你的虚拟形象，这可以减少进入更多体验的摩擦。
我们也看到了与游戏开发者合作的可能性。Facebook 拥有一个游戏生态系统，我们拥有一个完整的免费游戏生态系统，可以推动用户参与。我们能否让更多的游戏开发者开发可以在 Facebook 中游玩并可以在 VR 中游玩的体验，让这些用户跨不同游戏尝试不同的体验，从而产生更多的用户交叉互动？这就是我们正在研究的事情。
混合现实的概念为 VR 开辟了新的可能性，对吧？因为虚拟现实是一种非常沉浸式的体验。你可以环顾四周查看你的 Facebook 信息流，这会很酷。但混合现实提供了有趣的可能性。你可能看过一些视频，比如人们戴着 Quest 头显洗碗的同时观看视频，对吧？
因此，我们将探索我们的应用在混合现实中会是什么样子？因为我们知道，人们虽然可能会使用头显进行游戏或其他活动，但混合现实实际上提供了一种以新方式使用更多传统社交产品的机会。
不过，我真正最兴奋的是 Meta Ray-Ban 和增强现实。新款 Meta Ray-Ban 的视频捕捉功能非常酷。正如您所说，这如何能促进 Facebook 或 Instagram 的参与度？看看现在的创作者，他们想要拍摄第一人称视频，他们会拿着手机怼到人们的脸上。
我甚至见过一些创作者把手机绑在头上。这简直是一种非常不自然的方式来捕捉世界。而年轻人现在从社交媒体中想要的是更多的真实性。
因此，你可以外出，捕捉你所做事情的第一人称视角，甚至可以进行直播，然后将这些内容发送回 Facebook 和 Instagram，从中创建 Reels 短视频。我认为这是一种有趣的“第一人称内容格式”，它是以一种非常真实、低压的方式捕捉的。对我来说，这才是有趣的内容。
我们已经看到创作者开始真正地 - 开始说，“哇，我可以为此使用眼镜。” 你开始看到更多由此创建的视频。实际上，产品本身，当有人发布来自 Meta Ray-Ban 眼镜的视频时，我们会给予一些归属信息，这可以帮助其他创作者和人们发现这是可能的。
因此，当我思考 Reality Labs 设备提供的创造性机会时，其中之一就是我特别关心的 - 我一直在和团队讨论，我说，“我们如何让更多创作者在这里创作内容？”
因为内容感觉独特，感觉新鲜，感觉是你无法做到的。对于创作者来说，能够用一副眼镜而不是拿着一个笨重的相机之类的东西来捕捉内容，这非常方便。
布莱恩·诺瓦克
好的，汤姆。对于未来一年的发布计划，每个人都非常期待。非常感谢您抽出时间。
汤姆·艾利森
是的，感谢邀请我参加。不客气。