Netflix较明显的优势我就不多说了,比如全球市场和规模优势(economies of scales),但你要说它算不算绝对意义上的护城河,这是一个忍者贱人的问题。我认为规模优势在这个行业中其实不算是真正的护城河,因为根据巴老菲特的严酷定义,此河是指公司持久阻挡竞争而保持长久盈利的能力,规模优势在零售业或许尚能算是一圈河,但是在流媒体VoD行业——国内自不必说了早期没有版权壁垒结果有先行优势有规模优势的前辈都是说不行就不行——即使在美国,也有Blockbuster这样短短几年就撒手人寰的忧伤先例。技术革新唰唰唰的行业,规模优势在蜂拥而来的创新型竞争对手的乱拳面前都不是个事儿,说弄残你结果一个下手太重就弄死了你。
谈一谈我认为Netflix真正的护城河。
Content Portfolio (内容组合) 毋庸置疑Netflix上的内容储备十分傲人,如果要看完Netflix上所有的内容,不吃不喝不睡不出翔24/7地刷剧也需要你花将近四年时间。但一个比较让人错乱的事实是:比起2014年,目前Netflix的内容总量萎缩32%。2014年1月Netflix 向美国用户提供6484部电影和1609部剧集;但到了2016年3月,这个数量萎缩到4335部电影和1197部剧集。Netflix对此的解释是他们排除了大量非独家的内容而尽量保持队伍的纯洁性,比如The Hunger Game (饥饿游戏)系列由于Amazon上也有提供,所以Netflix在版权到期了以后就没有再续期,而是让Hulu屁颠地捡了去。
Netflix的原创内容在专业奖项上也是很有竞争力。在刚出炉的2016年艾美奖提名名单里,Netflix收获54个黄金时段艾美奖提名(Primetime Emmy nominations),仅次于FX(Fox旗下的FX电视网)和HBO;收获33个日间时段提名(Daytime Emmy nominations),为所有网络第一。考虑到Netflix自制剧的历史仅有短短的三年,成就已经斐然。Netflix引以为豪的制作包括纸牌屋系列(House of Cards)、女子监狱系列(Orange is the New Black)、制造杀人犯 (Making a Murderer)、毒枭 (Narcos)等等,我个人而言其中除了女子监狱看到一半弃剧了,其他的几部都是要跪着推。
于是Netflix的算法小组花了四年时间来重新coding 这一切,不再进行统一粗暴的一刀切,而是根据每一个资源的特征来量体裁衣(title by title basis),精细化处理,每一部片子都会得到不同的算法。这项技术可以在为用户节省20%的带宽的同时,提高画面的质量,解决美丽的悖论。Netflix的工程师愿意做到多精细?他们认为即使是同一个剧集,每一集都是不同的,每一集都应该有自己的encoding。
我反正是不太相信仅仅通过大数据能够做出热门剧,《纸牌屋》之后Netflix还有Hemlock Grove (铁杉树丛),亚马逊靠且仅靠大数据也做了叫Alpha House(阿尔法屋)的剧集,但很显然这些“大数剧”都没有火。说实话在推出一个剧之前,能不能火谁的心里也没数,观众的口味跟个窜天猴儿似的没个水平标准,谁猜得到。所以Netflix大数据分析上面的优势,在这里到底算不算是条护城河,我持怀疑态度不敢枉下结论,谁敢下谁下。不过我倒是相信花大钱能够做出热门剧:砸顶星,砸名导,砸顶级制作团队,砸PR宣传,怎么事大怎么来;而这不就正是拍纸牌屋时Netflix做的么?