滚雪球与割韭菜 的讨论

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我的疑问是:这个东东是不是非要7nm甚至3nm的制造工艺?用14nm做出来大一点,或者多用一倍,应该也可以吧?(手机那个必须要做小,但现在AI需要的算力应该对体积不敏感)

热门回复

2023-10-18 00:19

不是对体积敏感,是对算力的功耗敏感,对散热敏感,消耗巨量的电力,这是为什么挖矿被禁止了,同时算力中心普遍部署液冷技术,否则机器寿命大幅缩短。

2023-10-18 09:41

行行都想举国之力支持,支持得过来吗

谢谢指点。我后面也去搜了,5nm制程的芯片确实消耗的电力少很多。但用极端思维考虑:假定那鹰把全部英伟达的芯片对中国都禁了(或者加后门),功耗和成本反而是次要的,重要的是AI模型训练时间长会更落后,但也不是完全不能用(像之前几年华为手机那样)。

2023-10-18 00:21

先进工艺肯定ROI高

漂亮明显看到了,人工智能时代来临,要确保在他自己国内爆发。怎么还有人说第二元宇宙。目前的大模型已经强于99.99%的人类。硅基生物一步之遥了。

2023-10-18 09:58

存算一体,减少数据搬运路程,14nm发热估计也很小

你是不是回错人了?我哪里说要举国支持了?能耗问题,举个省都不用…

感觉问题的重点是这么大的投资和能耗到底AI算出来了个啥?在什么领域有大规模的需求要现在就上这么高级的芯片。。。弄不好过两年就是第二个元宇宙。。。[抠鼻][抠鼻]

2023-10-18 00:16

[滴汗]怎么可能。