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$商汤-W(00020)$  AI只是一个工具,而且其实是门槛并不算太高的工具(虽然目前工资还挺高)。所谓赋能千行百业其实是做了业务和数据之间的连通器。做好这个生意有三个关键点:理解业务,优质的数据,优秀的算法。这3个关键点中,其实真正的护城河是理解业务和优质的数据。理解业务决定了干的事是不是有真实持续的价值,以及价值的天花板,这个东西各行业的玩家有天然优势。而数据相对于算法更能决定性能的提升。算法本身现在虽然火爆,但其实能够提供的差异化优势并不大,这个点相信只要是真正干过vision的人都知道。对于外行来说,可以看看CVPR上年年刷榜的新算法(基于相同dataset)到底提供了多大的性能提升,同时下图是andrej Karpathy自己show的一张slide

商汤,包括AI四小龙 这些主要依赖算法的公司,只是占据了这行业里 貌似高端,其实价值链最低的一环。行业玩家补充算法能力相对容易,而AI算法公司的价值会越来越小。除非直接做端到端的玩家,比如telsa

精彩讨论

闲錢炒股不追高躺贏2022-01-01 15:42

但已经被市场吹大了

全部讨论

但已经被市场吹大了

2022-01-01 18:15

缺乏通用算法,也做不到通用。沦为定制化,成本高企不下,目前看不到行业有什么发展

2022-01-01 16:24

明白人

2022-01-01 15:24

明白人

2023-12-31 01:09

$商汤-W(00020)$ 2年前发的贴子,当时反对的网友现在不知道现在看清楚了没有

2022-01-30 09:00

2022-01-05 16:36

重不重要看门槛多高,而不是觉得少了它炒不成一盘菜就说它重要。如果像盐一样转身就能买到,那这种重要就不具备门槛高度。在AI领域没有一发入魂包打天下号令江湖的唯一神器,而且AI在toB里面必须要落实到业务才能产生价值,或者说业务上的需求才能反过来摧动算法上的变现,从这个角度说,掌握业务的一方更能定义门槛高度不为过。数据是同样的道理。多说一句,数据在统计上来说这十年一直发展的很好,但在商业智能上,热度已经早就下去了。AI同理。

2022-01-03 09:46

一针见血,算法的优势根本没有什么所谓的护城河,还是以数据和业务为主。做过大数据开发的人都懂,所以2000亿的商汤就是拉高出货,2022年能保住500亿就算他厉害了

2022-01-02 19:23

像兄台这样看明白的人太少了啊,我15年就持这个观点,这些算法公司就像当年做数字广告智能匹配算法公司一样,独立算法公司最后都活不下去,要不死掉要不被媒体公司收掉。

2022-01-02 10:51

说算法不重要的根本原因还是那种拿来用的思想,而不是发明创新