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$商汤-W(00020)$  AI只是一个工具,而且其实是门槛并不算太高的工具(虽然目前工资还挺高)。所谓赋能千行百业其实是做了业务和数据之间的连通器。做好这个生意有三个关键点:理解业务,优质的数据,优秀的算法。这3个关键点中,其实真正的护城河是理解业务和优质的数据。理解业务决定了干的事是不是有真实持续的价值,以及价值的天花板,这个东西各行业的玩家有天然优势。而数据相对于算法更能决定性能的提升。算法本身现在虽然火爆,但其实能够提供的差异化优势并不大,这个点相信只要是真正干过vision的人都知道。对于外行来说,可以看看CVPR上年年刷榜的新算法(基于相同dataset)到底提供了多大的性能提升,同时下图是andrej Karpathy自己show的一张slide

商汤,包括AI四小龙 这些主要依赖算法的公司,只是占据了这行业里 貌似高端,其实价值链最低的一环。行业玩家补充算法能力相对容易,而AI算法公司的价值会越来越小。除非直接做端到端的玩家,比如telsa

精彩讨论

闲錢炒股不追高躺贏2022-01-01 15:42

但已经被市场吹大了

全部讨论

2022-01-02 10:48

那些说数据重要算法不重要的,一般都是外行。内行的人会觉得这种说法总是哪里不对,就像是你做一个企业,需要人手一台电脑,但你可以说:其实电脑不重要(之所以说电脑不重要那是因为很容易买到,而且还不考虑卡脖子的问题).但话又说回来,从做企业角度来讲,电脑确实不是决定企业是否有竞争优势的关键。

2022-01-01 23:41

数据,算力。这二者看似平常,却经常在各类场景中起决定性作用,也往往是门槛所在。

2022-01-01 16:27

数学,超算,博士,门槛不低吧,但数据的问题确实是,没有海量数据你根本没法改良验证算法,同时靠算法挣钱的场景目前没有