| 发布于: | 雪球 | 转发：0 | 回复：6 | 喜欢：0 |
$恒生电子(SH600570)$ $同花顺(SZ300033)$
去年1季度是AI爆炒期。当时刘董的这个回复，结合当时背景，足矣反应一些公司的文化。事实上，去年6月，公司就公开发布了自己的金融大模型。在没有真正发布前，对外只是说自己没有可以讲的东西。这种公司肯定难以成为自己AI风口上的公司了，本身也是TO B这种天生需要低调一些的行业。
对比一下同花顺，为啥去年曾短期爆炒？的确它在AI上也布局了很久，也有自己的产品或服务，也是C端金融科技的典型代表性公司，再加上公司的一些动作，事后看就理所应当了。
这也是告诉你，炒大概念时应该要怎么炒？估值重要吗？真的不重要。
事件：2023年3月20日，同花顺实现国内首场全程由虚拟人完成的股东大会，展示了数字人播报平台TTS及2.5D虚拟人驱动技术能力。
事实：2009年“i问财”成立，开始布局人工智能投研顾问；2010年推出iFinD金融终端，开拓B端增值电信业务；2019年全业务线“All in AI”,建设同花顺AI开放平台。
2020年10月，刘：
在数字化时代，未来十年行业格局会迎来巨大变化，比如行业集中度、新机构的弯道超车、业内机构的并购重组，都有可能发生，“尽管今天仍有同质化竞争，但未来差异化一定会越来越大。”
而这也对恒生电子提出了新挑战，“随着行业集中度上升，头部机构对于服务能力、模式、质量提出更高的要求，为此，恒生接下来将加强产业上下游的整合，因此投入反而更大，尤其是提供技术的基础研究和能力等方面。”
他们并不简单从金融机构规模体量定，比如中小金融机构规模较小、综合研发实力和投入相对逊色，但在某个细分领域能够做出特色，那么在数字化升级中，恒生电子可以做得更多，不仅仅是提供软件或者产品，而是可以提供整合服务方案。
刘曙峰透露，恒生电子在金融科技今后的发展部署上会侧重三个方面：架构升级，即基础架构微服务；业务结构重构，也就是解决方案需要升级；数据驱动，做数据技术、AI技术的应用布局。
同花顺的确也不错，但10倍或以上PB的股票，我天然接受不了。这就像以前的恒生，我是不愿意去研究的。当然，现在可以作为行业重要同行，进行一定的了解。
2020年9月新闻：
刘曙峰：根据调查统计，金融机构约20%的数据是结构化的，非结构化数据占到80%，而这80%的非结构化数据还在快速增长。“所以数据资产怎么建立，建设数据中心、数据仓库、建立数据标准做数据治理，通常一个小的周期需要一年的时间才可以完成数据的基本整理。”
厘清数据资产并不仅仅是技术问题、标准问题，更多是工程问题，工作量的问题。而只有完成数据资产的整理，机构才有机会把数据资产放到业务场景中看它怎么发挥作用，在理解这个逻辑之后才可以用机器学习、用知识图谱实现数据应用的进阶。
数字化驱动的三重视角
刘曙峰：要做到数字化驱动，有基础设施、流程重构和AI基础下的风险识别三重视角。
在数字化的环境下，所有的行为、资产都在线，都被数字化之后，要观察上述变化对于产品设计逻辑、业务流程、服务方式场景会发生什么样的重构。
“如果说金融的本质是风险的识别，我们对行为模式的识别方面AI数据技术能帮助我们做什么？它在什么的范围上能够取代人的工作，能够数量级来提升生产力。”
述三重视角不一定是顺序发生。“但是它有一定的顺序关系，因为没有基础设施就没有办理做流程重构，没有数据沉淀也无法让AI模型有用武之地。它有可能像浪潮一样此起彼伏。”而这也就带来机构所面临状况的复杂性，“因为每个人的禀赋，每个机构的禀赋都不样，它面临的状况和服务的对象都有差别。尽管今天机构间还存在同质化问题，但未来差异化会越来越大。”
“在差异化情况下，什么是你的浪头，每个人面临的机会会不一样，因此选择的路径会不一样，这样一个三浪叠加的过程会是我们未来所面临的基本环境。我们需要建立辨识这些此起彼伏变化的能力。”
展望2030年数智化转型推动金融市场的发展变化，刘曙峰认为会经过三个阶段：
第一个阶段是在不同的领域会出现很多数智化应用的案例，同时技术底座、技术升级换代也在不断进行。
第二个阶段是一些底座和应用的发展会连点成线、成片，形成新一代的一体化服务平台，能够把买方、卖方、资产、负债有效地串联。
第三个阶段是基于数智化平台的新生态、新市场形态会逐步成型