第三次浪潮指的是互联网脱离互联网公司而存在的时代。这是一个产品即便不被网络界定但也无法离开网络的时代。在这个时代，"网络驱动"听起来就像"电力驱动"一样可笑，因为这些词语已经有些画蛇添足了。在这个时代，人们认为在产品间添加"物联网"的概念已太过狭隘，因为我们将会发现，更为包罗万象的 "万联网"才是大势所趋
—《互联网第三次浪潮》（史蒂夫·凯斯）
互联网行业往往专业性较强，基于其变革之快，技术创新和安全是其最核心的竞争力，在美国也创造了如微软、Facebook等造富神话。同时也由于网络语言和专业名词让喜爱互联网的读者有艰涩之感，下面教主就和各位球友一起解读互联网边缘计算的投资攻略。
一、什么是边缘计算？
边缘计算采用“云（互联网云）-边（边缘计算）-端（设备端）”架构，核心逻辑是中心资源下沉。使边缘节点（CDN节点升级而来）聚焦于实时、短周期的数据处理，而中心节点聚焦于非实时、长周期的数据处理，如此一来可以极大地缓解网络带宽与数据中心压力，同时增强服务请求的响应能力。具有视频传输稳定可靠、节省带宽等优势。
二、边缘计算发展的时代背景
在万物互联的背景下，为了解决面向数据传输 、计算和存储过程中的计算负载和数据传输带宽的问题，研究者开始探索在靠近数据生产者的边缘增加数据处理的功能，边缘数据迎来了爆发性增长。
今年两会期间百度董事长李彦宏提交的三份提案中，其中《构建智能交通解决方案，让老百姓出行更顺畅》的提案就提到运用智能云、大数据、边缘计算等技术，搭建计算平台分析全量交通数据的提议，可见边缘计算已逐步走向技术成熟期。
三、边缘计算的应用场景
（一）按实际应用领域分类
1.视频处理。以虎牙、斗鱼两大直播平台为例，对视频直播技术有着极高的追求，以满足用户对蓝光画质、低延时、稳定性以及实时互动等方面的要求。直播业务场景具有“高带宽、高并发、计算密集”的特性。边缘云计算服务在主播直播时，实现就近节点进行转码和分发，同时支持高并发实时弹幕的边缘分发，减少了对中心的压力，节省了30%以上的中心带宽成本，同时获得网络低时延，实现了边缘节点网络连接时延小于5毫秒，提升了主播上行质量和用户观看体验。
滴滴在安全领域升级后增设了“车内场景录像”后每天大量的数据上传云端，边缘计算作为近数据源计算，可以大量地降低数据带宽，将大幅减少网约车合乘安全领域数据处理响应时间。
2.安防领域。从各类警匪类影视作品里经常可以看到警员手动搜索视频监控系统的画面，整个过程耗时耗力，往往会错失控制事件进一步发展的良机。在有边缘计算加持下的安防领域则可以通过数据智能识别出各类事件，并根据数据相关性对事态进行预测。近些年全国各主要城区内安装了大量的IP摄像头，但是大部分摄像头都不具备前置的计算功能，而需要将数据传输至数据中心进行处理，或者需要人工的方式来进行数据筛选。未来通过边缘计算的视频有用性检测系统，则可以通过在前端或者靠近视频源的位置，对视频内容进行过滤，提供快速、高效、精准的研判和实时响应$海康威视(SZ002415)$。
3.工业物联网。工业物联网作为世界各大互联网公司纷纷布局的领域，边缘计算的技术将给工业物联网带来以下三个方面的升级：
（1）改善性能：工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快，通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性；
（2）保证数据安全和隐私：可以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题；
（3）减少操作成本：通过在边缘做计算处理，可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽，从而减少了工业生产中由网络、云数据中心计算和存储带来的成本。
4.边缘计算未来还将在虚拟现实、车联网、智能家居、智慧城市、供应链管理、远程医疗等领域得到了广泛应用，此处教主就不一一赘述了。
四、边缘计算与云计算的关系
边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；而边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
未来在“云边端”时代。边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
五、A股边缘计算概念股
（一） $网宿科技(SZ300017)$ 作为A股边缘计算龙头企业，在2011-2016年间营收、净利润的复合增长率分别达到了53%和87%，备受机构青睐，也因此互联网+时代就实现10倍涨幅的牛股。
公司近些年IDC（互联网数据中心）业务占比逐年下降，以2019年中报显示CDN（内容分发网络）业务对业绩贡献率已达到87.4%，而CDN正是边缘计算的雏形。自2016年开始的CDN价格战对公司毛利率造成持续影响（现CDN业务毛利率已下滑至25.3%），但从近期CDN价格战幅度来看，降价幅度已经缩窄，未来对CDN业务毛利率的冲击将逐步减弱。国内阿里（30.6%）、腾讯（10.4%）、网宿科技（28.4%）三足鼎立的格局已经形成。
后市网宿科技有望在联合华为推出LinkTurbo全网络聚合技术、携手中国联通混改、与中国电信签署合作备忘录、战略牵手中国铁塔旗下的铁塔智联、联手海尔COSMOPlat等合作后，继续发挥机构中立性、数据安全性（唯一AAA信用评级）的优点拿下更多订单，在已经开放边缘PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）的前提下实现工业物联网领域率先发力，成为保持营收增长的新增长极。
另外广西投资集团的入主将给网宿科技提供更多资源，并稳定高管对于公司未来发展信心，减轻二级市场的抛压。
（二）$浪潮信息(SZ000977)$ 作为国内产品服务器产品体系最完善的企业，其市场占有率长期位于国内首位,在全球领域也只落后于戴尔EMC和惠普HPE名列第三位。公司通过JDM（联合开发模式）直接对接客户需求端，新品研发周期缩短一半左右。近两年受益于云计算和AI服务器的需求以及规模化提升公司期间费用率低于行业平均水平，产品定价空间更大。
近期中国移动公布了边缘计算“Pioneer 300”计划，计划在年内评估 100 个可部署边缘计算设备 的试验节点，开放 100 个边缘计算能力 API，引入 100 个边缘计算合作伙伴， 助力边缘计算商业应用落地；中国联通也发布了边缘业务平台 CUBE-Edge 2.0 和 《中国联通 CUBE-Edge 2.0 及行业实践白皮书》白皮书披露，2019 年将以“数十亿资金的投放、数千个边缘节点的建设、数百个生态伙伴的招募、数十个行业 领域的探索”为目标在全国 31 个省市加快 MEC 边缘业务规模部署。 与此同时浪潮信息推出了首款基于 OTII （中国移动、中国电信、中国联通、中国信通院和Intel共同发起的服务器开放项目）标准的边缘计算服务器 NE5260M5 ，在未来较长的时间里都将大幅受益于边缘计算服务器部署行为。
六、世界各大巨头公司对边缘计算的布局及展望
（一） 亚马逊AWS在边缘计算领域发布的Greengrass软件可以将AWS无缝扩展到设备上，以便它们可以对其生成的数据进行本地操作，同时仍使用云端进行管理、分析和长期存储；
（二）微软推出的微软混合云解决方案Azure Stack，它可以将云端能力融入到终端，数据可在本地处理，然后进行聚合分析与决策；
（三）西门子MindSphere牵手AWS、SAP等，利用AI和机器学习，拓展平台的边缘计算能力；
（四）施耐德电气基于微软Azure构建了EcoStruxure边缘计算平台；
（五）通用电气也在通过容器技术强化Predix平台在边缘计算方面的领先性；
据IDC（国际数据公司）预测数据显示：2020年将有超过 500 亿的终端与设备联网，而有 50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。
希望通过教主上述的分析能让广大球友对于当今互联网最前沿技术之一边缘计算有所了解，正确看待“互联网第三次浪潮”的投资机会，分享产业发展带来的红利。