AI应用初见端倪,算力后会是存储吗?

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这个周末比较忙,和这两年来做AI的比较好的一些朋友做了一些交流,先说几点共识:

nv不看空

苹果中等机会

国内看算力芯片国产替代、新一代换机潮带来的消费电子产业链机会

最重要的是存储大周期

台湾那边产业调研反馈的信息是,nvda还在给台积电加单,同时amd、mrvl这些也在加单,国内某互联网大厂据说CEO亲自打电话给台积电要求加单(相同信息从其他算力芯片同行也是得到这个信息)。nvda要求台积电cowos产能还要继续翻倍增加,台积电未涨价情况下,这些卡全卖出去,nvda可以做到单Q 400亿美金利润,恐怖如斯,但是不确定到底谁在买。一种说法是这是NV的策略,估计挤占台积电产能,下游卡的使用情况来看, 也存在大厂各部门提前留足够buffer冗余采购,除大模型部门外,卡的实际使用率存疑。

苹果这次的亮点在与把AI和OS集成,纯软件AI应用目前仍然看不到很好的商业模式或者说流行应用,和OS集成,叠加消费电子本身的能力,确实是一个更好的机会,所以行业普遍预期,手机可能存在一个2年左右的换季潮。实际上对我来说更兴奋的还不是AI手机,相较于需要用户主动发起的AI手机或者AI手表,更让人兴奋的是gpt-4o的实时ocr能力+实时同声传译能力,再加上meta的glass项目,想象一下这两个能力结合在一起,一款普通人日常穿戴的主动发起式个人助理,这会不会是一个更好的AI时代的人机交互方式?

那么问题来了,假如人人都有一款同时具备主动智能发起的“行车记录仪”,会产生多大数据量,HBM只是开胃菜,真正应用端带来的存储消耗(无论是dram还是nand)才是数量级的提升,那么这波存储就是周期+超级成长,会是有史以来最大的一次存储周期吗?

$英伟达(NVDA)$ $苹果(AAPL)$ $美光科技(MU)$ $歌儿股份

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07-02 02:58

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太棒了