variables 的讨论

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三门问题不能算经典的贝叶斯估计,其实很简单:每个门大概率都是1/3,打开第二个门没有,就意味着把剩余的概率2/3都加给了第三个门。

热门回复

2023-12-22 20:29

那就求同存异吧。赌博的胜率和赔率都是确定的,但股票的胜率和赔率都是估算值,所以凯利公式在股市是不可能精确定量的,只能半定量或者定性用。

2023-12-22 19:07

就个人而言,我觉得最重要的是凯利公式。虽然炒股很难定量,但就算做不到半定量做定性也是有价值的。特别推荐给不坚信自己的选择是绝对正确的人。

2023-12-22 18:49

三门问题是条件概率,取决于主持人是主动去开门还是真的是随机去开门,真押的话要押主动开门,因为押错了也不会降低概率。最典型的贝叶斯是丢硬币,丢100次正面,问101次正面的概率?真押要押正面,因为你要考虑硬币不是标准硬币的可能性。狭义高频量化本质是博弈,任何高频量化策略玩的人多了自然就失效,所以要不断开发新策略。。。但中国各行各业都卷。当然量化还有一个忽视小概率的问题。

2023-12-22 16:59

雪球,已经习惯了为量化基金洗刷。于是,聪明的投资者习惯了凡是量化,瞬间高大了。如果,还用上了贝叶斯,那简直是YYDS。
其实,今年很多量化输得很惨、

2023-12-22 20:35

算不来,可以不算

2023-12-22 19:23

你这还是短期数据挖掘的道路,今年量化就是这么哭了

2023-12-22 19:28

更不靠谱