今天估值表做一次重要更新，新增指数的低估高估阀值。
熟悉我估值方法的朋友应该知道，我是通过两个指标判断指数高低估的，一个是pe历史百分位，一个是peg。
为了统一量化多个不同的估值指标，我通过“估值评分”算法将不同的指标统一转成对应的分数，然后再根据指标的权重进行加权求和得出总分，最后根据分数所在的区间判断指数高低估。
最终估值评分低于3分的指数进入低估，高于7分的指数进入高估。
想了解辉猿指数估值体系的看这里，辉猿指数估值表使用说明
但是，这样会有一个问题，就是不好根据估值评分去判断指数距离低估或者高估的距离。
所以，为了提升使用体验，我对估值评分做了“逆运算”，求出当分数分别是3分和7分时对应的pe值，这样就能得出指数的低估高估阀值了，我们通过观察指数的低估高估阀值会更加直观。
此外，这里再顺便提一下中证消费指数，它的pe和增速一看还以为是出bug了，但实际上都是实际计算得出的值。
我再贴一下中证消费指数采用不同算法计算得出的pe值。
下面红框中的6个pe，前3个是直接采用市值加权，不考虑个股权重上限计算得出的pe值。后三个是考虑了个股权重上限计算得出的pe值。
第2个和第5个是将亏损的公司净利润当作0计算得出的pe，第3个和第6个是剔除亏损公司后计算得出的pe。
而辉猿估值表采用的是按市值加权且考虑了单个权重上限且亏损公司的净利润按实际值计算的算法，得出来的pe值就是第4个。
因为中证消费指数里面的养猪股亏损严重，所以就使得计算得出的pe值非常高。
但是，因为严重亏损使整个指数的总利润降了很多，而且猪肉股接下来很可能就是上涨周期，所以计算得出的指数未来2-3年的利润增速也变得异常高，这样一算peg也只有1.14，所以中证消费指数估值适中。
如果你只看百分位的话肯定会得出指数高估的结论，但实际上中证消费的估值并不高。
所以，不要看到中证消费指数pe这么高还以为是出bug了，只不过是我在计算指数pe时考虑了亏损公司的影响，如果你在其他地方看到中证消费指数pe只有30多的，那肯定是因为他们剔除了亏损公司的影响。
因为采用的算法不一样，得出的pe可能会差别很大，我是实实在在考虑了每个成份股对指数的影响，所以亏损的公司也是按实际亏损值计算。
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