问题1：有次我在投资类节目上看到嘉宾说根据自己的模型，XX股票在接下来的一段时间给予股价XX估值，目标价XX，他的模型是什么呢？
问题2：不同交易软件对公司基本面的分析类项，但没有举例说明该项在什么情况下该项是对基本面评判是加分项，加多少分，在什么情况下对基本面总分是减分项，减多少分，如果有一个几乎覆盖所有情况的基本面分析模型，那么这个模型应该价值不菲，股市新人在这张表的基础上进行基本面分析进步会特别快。
问题3：老板招聘一个分析员，老板熟悉分析员的分析框架需要不少的时间，分析员给个股的投资建议老板不敢轻易认同，在对股票不了解的基础上，老板希望有一份完整详细的量化模型，这个量化模型，在不遗漏绝大多数影响因素的基础上，细项通过逻辑支撑起投资建议，然后有个量化总分，最好有个傻瓜模式，在老板相信分析员的情况下，看哪个分数高投资哪个企业。
基于以上三个考虑，量化分析意义重大，我们建立了一个基本面量化分析模型。
这个模型是是一件基本面分析的利器。
下面这份基本面量化分析表，在我们所知的基础上，最大限度的将我们可以掌握的信息量化为一个可以评判的数值：我们将一些能量化是数值进行嵌入，将实在不能量化的细项给予一个打分标准，使其接近于量化。然后，我们将量化结果落实到两个指标上：每股收益与估值倍数，最后得出一个所谓的量化总分，用分层级的表现形式，通过基本面研究员撰将公司的方方面面填入表中，老板如果信任撰写人，通过读前两页报告，判定这家公司值不值得投资，这是一件对老板老说思路清晰，省时高效的事，当然，如果老板有疑问，可以翻阅后面的备注，如果还是拿不准，可以去上市公司走一趟，邀三两高管，约五六个员工，通过经销商，竞争对手等各种渠道，摸清上市公司的基本面情况。量化模型在不但梳理了脉络，而且固化了评判标准。
这个3.0版的模型，致力于对细项打分标准的深度挖掘，项目间权重的配比标注在基本面每一项的最下方。按照总得分=每项得分*权重的思路，迭代优化。我相信，各路选股大神的思路能被比较好的囊括于其中。从本质上说，量化建模最大的好处在于因素项不会遗漏，萝卜青菜各有所爱，项目间权重的配比，就因人而异了吧。比如林园（大神）喜欢买资源型的企业，那么企业类型这一项的权重就加大，非茅台五粮液海天味业等垄断性企业总得分不会高，再举例，风生喜欢买高科技行业成长股，投资即是投人，那么科技水平，控制人、市值等各项权重应该加大。没有董明珠就没有今天的格力，那么加大控制人对模型总得分的影响权重。
相对于万得的F9，这个模型的两点在于产品、控制人这两项。企业创造质优价廉的产品诠释存在的意义，控制人作为企业一家之主企业在其影响下被潜移默化。
建模目的：控制风险，为投资进行辅助决策，挖掘大牛股。
建模策略：量化思维，固化思维，分层思维。
虽然建模过程比较痛苦，但建好后成就感还是有的，让我们一起把这个模型做的更完美！
对基本面量化评分标准有想法的，需要Excel+思维导图的朋友，请移步百度云盘。
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为了让模型迭代的更好，同时鼓励大家，也为了让更多的人看到众包的结果，一万雪球币（总额），根据建议的合理程度，赞送给对模型进行迭代的朋友。
关于模型的修改建议，在评论里留下一条以上相关内容的同学，我会将提取码私信与你。当然，之后较完美版的模型我会将之完全公开。
基本面分析是大量的科学+少量的艺术，好了，模型上图！
基本面量化模型3.0版截图
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