近两年，股票ETF火了：
股票ETF数量大幅增长，目前投资A股的上市ETF已达270只
股票ETF规模大幅增长，最新投资A股的上市ETF规模已达6800亿元。
股票ETF的持有人数量大幅增长，逐渐得到诸多投资者的认可，就以上述提及的270只ETF为例（剔除掉其中因成立时间过短未披露2019年年底持有人的ETF），持有人数量由221.5万人增加至323.99万人，增幅接近50%。
面对这么多人气火爆的ETF产品，我们该怎么挑选适合投资的ETF产品呢？
由于ETF的被动投资特性，挑ETF即为挑背后的股票指数，股票指数的背后是股票的集合。衡量股票指数\股票的投资价值，主要是考虑成长性和估值两个方面。为何？
因为：股价P=EPS(每股收益率)*PE(市盈率)
股价要上涨，只能依赖于EPS（每股收益率）的不断增长或PE（市盈率）的抬升。
成长性
每股收益率是否不断增长有赖于指数成分股的成长性。从偏长期的维度来看，指数\个股的绝大部分投资回报均是由公司的成长性所贡献的，像我们在A股市场耳熟能详的大牛股，像茅台、五粮液及恒瑞医药等，长期高回报的原因无一不是通过背后的高成长实现的。
明白了这一点后，我们就需要努力去寻找成长性良好的指数。这有赖于我们对指数所属板块未来发展状况的深入理解。在中国处于经济转型升级的当下，经济转型升级成为了发展的主旋律，经济转型升级体现在科技创新驱动及消费升级等方面，这应该是中国转型升级的大方向。
各个板块的盈利预测也反映了这一点，电子、计算机、半导体、人工智能等科技板块表现突出，2020年的一致预期归母净利润增速分别达到54%、47.89%、50.89%和43.28%。哪怕有新冠疫情这一黑天鹅，从它们今年业绩增速来看， 仍然不受影响，这再次表明科创行业的高景气度。
当然，投资指数时建议投资者不要因为追求成长性，过分地偏向细分行业，行业越细分，其未来的不确定性越高，投资犯错的概率也越高，这与指数投资分散投资风险的精神相违背的。比如如果我们投资科创行业，我们可以选择像人工智能这样的偏宽基行业，因为工智能产业直接深入到人类生活的方方面面，其他的科技产业无论是半导体还是5G，它们都可以归属于人工智能产业的基础设施，芯片及通信技术的进步可以使得终端的计算能力增强、加快社会信息的流转，从而让人工智能更好更快的服务社会。换言之，随着社会智能化程度的提升，人工智能将会作为一个火车头产业，拉动众多相关科技产业的发展。在未来的社会快速发展中，这类行业不太可能消亡。
另外，投资者在投资行业或者主题ETF时，也要尽可能地去规避概念炒作的问题，避免投资的股票与相关主题名不副实。目前，市面上主题指数在这方面做得比较好的确实不多。比如像 $人工智能(CSI931071)$ 采用独特的AI营收调整市值选股加权的方式，应该是市面上唯一避免概念炒作的主题指数，跟踪该指数的ETF代码为 $人工智能ETF(SH515980)$ 。
估值
PE（估值）是衡量指数投资价值的第二个维度。长期来看，一个投资板块的估值水平是围绕着某一中枢水平波动的。若投资者介入的时点，指数的估值水平过高，那么在指数估值的回落的过程可能会侵蚀投资指数的回报率（尽管指数本身的成长性很好）；反之，若投资者介入的时点指数的估值水平偏低，那么在指数估值向上回归中枢的过程中，指数的回报率将迎来戴维斯双击（估值抬升叠加指数的成长性）。尽管长期来看，指数的估值波动对指数收益的贡献很小，主要体现在指数成长性。不过短期来看，介入时估值水平高低会对投资体验造成显著影响，如果介入时估值高，那么需要做好较长时间用业绩去消化指数估值过高的准备。像当前的科创板块，半导体等热门显然是确定性很高的板块，不过估值水平比较高，投资者不妨把眼光放宽一点，选择一些估值水平更为合理的科创板块，如人工智能等。
综上，在选择适合投资的ETF这个问题上，建议投资者选择成长性良好、估值水平合理或者偏低的宽基指数或大类行业指数进行投资。
那么问题来了，如何挑选适合投资的ETF?你知道吗？
【学以致用】点击链接参加ETF组合赛检验下你的学习成果吧
全部讨论
其实如何选择适合自己投资的ETF，第一步，如果我们想要跟踪大盘，那就选宽基ETF；如果看好某一行业或者主题，就选行业/主题ETF。如果我们选择跟踪大盘指数，可选择宽基ETF，这个只要选好跟踪指数即可。行业/主题ETF比较多，挑选起来会稍微麻烦一些。首先，我们要确定投资什么行业，是金融、地产，还是消费、医药，不同的板块，背后的驱动逻辑不同，后期的风险收益情况也不尽相同，至于该如何选择，这个涉及到经济周期理论等，非专业人士，分析起来会很难。这里给大家推荐一个比较简单的判断逻辑，就是看行业的当前估值，远离高估值板块，关注低估值板块，简单来说就是便宜买好货。板块估值数据，大家可以到且慢官网查看。这种判断方式比较简单，但是有一个问题，就是我们不知道板块风格切换的具体时间点。宽基ETF，可以选择比较有名的沪深300，上证50，中证800等指数，也是大家比较认可的优秀跟踪标的。
1）了解自身的风险偏好。按照资产标的不同，ETF基金风险等级排序为：股票型、跨境、黄金型、债券型、货币型。投资者可根据自身风险偏好和风险承受能力选择对应基金产品。
2）根据自身的专业背景或者行业感知进行判断。以股票ETF为例，如果投资者看好某个行业、概念热点，但又缺乏选股能力，可适当选择特定的主题指数ETF和行业指数ETF。
如果投资者对于市场、行业也没有太多研究，但对于整体股市的前景比较看好，可以选择代表性强、覆盖面广的宽基指数。如上证50、沪深300、中证500等。
3）选择一个好的ETF。评价一只ETF基金的好坏，主要考量的是ETF基金与标的指数的跟踪误差偏离度，毕竟我们买它就是希望获得指数的收益，所以跟踪误差越小，说明买的产品越合适。
4）选择基金规模大、流动性强的。对于跟踪同一标的指数的ETF基金来说，基金的规模越大，应对大额赎回的流动性风险的能力也越强。我们通常采用基金的成交量作为衡量基金流动性的指标，交易量越大通常意味着流动性越好。基金的流动性越好，咱们买入和卖出也越灵活。
5）选择费率低的基金。作为被动型基金，ETF对于基金经理的主动投资管理要求相对不高，因此重点考虑费率优惠的基金。
$人工智能ETF(SH515980)$
投资ETF ，选好标的后，当然少不了用格格家免费的【网格条件单】去自动化运行啦，上涨多少卖出，下跌多少买入等各种条件都由你自己设置啦～监控日期还可以长期有效啊，哈哈，是不是很棒呀需要用【网格条件单】工具来交易ETF 的小伙伴可以私信@华宝小灵通 噢
明白：
一是药看估值，自己学会计算股票的PE；
二是避免炒作，说句白话就是人多的地方少去；
三是选择成长性良好、估值水平合理或者偏低的宽基指数或大类行业指数进行投资。
个人觉得成熟投资者可以通过主题ETF或者商品ETF来平衡配置，而没有经验的投资者最好选择宽基指数来平衡风险。另外挑选ETF也需要看估值百分位，像前两天身边一个朋友看银行指数的估值百分位已经非常低了，最近就完美跑赢了大盘。
目前市场上的ETF总共有以下几类：单市场ETF，跨市场ETF，跨境ETF，货币ETF，债券ETF和黄金ETF。其中跨境ETF、债券ETF、黄金ETF、货币ETF是可以实现T+0买卖的，境内A股ETF是T+1买卖。
对于个人投资者来说，我们不必去了解ETF背后的复杂运作机制，而可以只是把它当作一只“大股票”来操作。ETF基金是一篮子股票的集合，散户投资ETF这只“大股票”可以免去挑选个股的烦恼，而且不必担心“黑天鹅”事件，不怕踩中“地雷股”。更进一步讲，对于暂时水平不够的个人投资者来说，购买ETF能避免“赚了指数，赔了钱”的尴尬。如果看好某个行业，或者某个投资品种，也可以购买相关的ETF基金。
投资之前，首先要了解清楚投资标的。要根据自己的风险承受能力和预期收益来参与投资。不同类型的标的，风险没有可比性。例如按风险的大小排列：指数ETF>债券ETF>货币ETF。
以上就是投资者选择适合自己的ETF基金的方法，相信这些内容会加深我们对金融理财方面知识的了解，也能够更好的帮助我们在相关领域有的放矢的进行金融理财操作！
在选择适合投资的ETF这个问题上，建议投资者选择成长性良好、估值水平合理或者偏低的宽基指数或大类行业指数进行投资。也要尽可能地去规避概念炒作的问题，避免投资的股票与相关主题名不副实。目前，市面上主题指数在这方面做得比较好的确实不多。比如像 $人工智能(CSI931071)$ 采用独特的AI营收调整市值选股加权的方式，应该是市面上唯一避免概念炒作的主题指数，跟踪该指数的ETF代码为 $人工智能ETF(SH515980)$ 。
投资ETF指数时建议投资者不要因为追求成长性，过分地偏向细分行业，行业越细分，其未来的不确定性越高，投资犯错的概率也越高，这与指数投资分散投资风险的精神相违背的。比如如果我们投资科创行业，我们可以选择像人工智能这样的偏宽基行业，因为工智能产业直接深入到人类生活的方方面面，其他的科技产业无论是半导体还是5G，它们都可以归属于人工智能产业的基础设施，芯片及通信技术的进步可以使得终端的计算能力增强、加快社会信息的流转，从而让人工智能更好更快的服务社会。换言之，随着社会智能化程度的提升，人工智能将会作为一个火车头产业，拉动众多相关科技产业的发展。在未来的社会快速发展中，这类行业不太可能消亡。