不知道大家还记不记得这个视频？
去年AI最火的时候，当然也是第一次3000点保卫战的时候，北落和巴菲特进行了一场虚拟对话——
现在回过头来看，当时AI“老巴”说的东西许多都体现在“国九条”里了。
再看AI技术本身，应用的是“出门问问”公司旗下AIGC产品“奇妙元”照片驱动功能，上传一张正面照就能推出自己的数字分身。
或许你们觉得，看上去还有点生涩，从样貌而言确实如此，声音基本有八九分神似了。
但是，AI领域的发展速度真的飞快，才过了半年时间“奇妙元”就已经升级到了第四代——基于多尺度3D模型WetaAvatar 4.0。
甚至于出门问问本身，也通过了港股聆讯，即将在港交所上市，我看很多媒体都将他形容为“AIGC第一股”。
AI创业要「产模结合」
以前我对AI的了解，更多还是局限在“大模型”上，对应用层的AI公司关注并不多。
之所以知道“出门问问”这个名字，也是因为韭圈儿之前的AI视频用过他们的技术。
现在既然要上市了，我也花时间研究了一下。
原来我们每天都在用出门问问的产品与技术，现在在抖音、快手的短视频里听到的那些AI配音“注意看，这个男人叫小帅，这个女人叫小美...”其实就是出门问问旗下，“魔音工坊”的应用。
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现在的AI配音整体调调也越来越真，对那些口头禅、语气词，拉长音的细节处理已经相当到位，给我的感觉很像操着播音腔的真人。
AI的技术在发展，国内围绕AI的创业也层出不穷。
就说大模型，光是2023年公开的大模型就有上百个，称之为“百模大战”并不为过。
但光有模型显然不够，人们的新鲜劲儿一过，大模型的访问量往往会暴跌，其实很难形成用户的粘性。
所以最关键的还是要找到应用，以此为基础打通商业模式。
但对于此，如今的科技界似乎有些分裂。
一类是技术派，比起企业家，他们更像极客和科学家，提到的几乎都是算力、千亿参数大模型、AGI，他们认为技术进步可以降低模型运营成本，在这个过程中新应用的解锁将是很自然的一件事。
但另一种没有这么笃定技术，相比之下他们更看重商业逻辑，认为AI创业者最应该做的就是尽快落地商业应用，尽快实现自主造血。
而出门问问的创始人李志飞，处于中间路线，他觉得技术很重要，但没必要卷千亿参数的大模型，而是应该重视应用，把产品和模型结合起来。
对此，他称之为，「产模结合」。
说到李志飞，他是美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，之前在谷歌任职，懂语音，懂自然语言处理的技术，是国内最早在AI领域创业的技术大拿之一。
一路走来，李志飞很受关注，也拿到了包括真格基金、红杉资本、谷歌、SIG海纳亚洲、歌尔声学等知名公司的投资。
曾经，李志飞也有着工科生自己的追求，但多年的创业早已让他意识到——理想是一码事，商业是另一码事。
如果一家公司只有模型而没有应用，那很容易陷入技术人员的自嗨，不断烧钱但始终找不到变现的渠道；如果一家公司只有产品而没有自己的模型，那又缺乏核心的竞争力，很容易被别人超越。
只有找到应用场景，将合适的AI能力投入其中，才是最适合大多数中国AI公司的选择。
出门问问的产品矩阵
去年开始，出门问问开始全力做小参数的大模型，推出了自己的大模型“序列猴子”。
像前文提到的奇妙元第四代WetaAvatar 4.0技术，就是整合了大模型“序列猴子”的文案生成能力，以及“魔音工坊”的高质量语音合成技术实现的，效果其实很不错。
而除了魔音工坊，出门问问还推出了魔音海外版dupdub，AI写作助手“奇妙文”、AI绘画助手“言之画”以及前面提到的AI数字人“奇妙元”。
在AIGC内容解决方案上，出门问问的应用矩阵已经初具规模。
不只面向C端用户，出门问问还在B端，为汽车、金融、医疗等行业，提供AI语音交互为核心的软AI企业解决方案，和To C不同的是，To B应用本身的需求更广，也更容易变现，是绝大部分企业实现商业闭环的第一步。
在硬件上，出门问问拥有搭载虚拟助手的TicWatch系列，是行业内少数具备软硬一体能力的AI企业。
就在去年去年，出门问问的AIGC收入已经占到了公司总体营收的一半，在AI创业公司里也做到了头部一级。
这应该是国内首批找到盈利模式，从而实现自主造血，不再完全依靠烧钱的AI公司。
最后的话
之前，朱啸虎接受采访时说过这样的话，Next China is still China。
“因为中国创业者真的很厉害，现在去找宏观的人聊，找二级投资人聊，大家都很悲观。
但是你和创业者聊天，很幸福、很兴奋的。”
也许，不远的未来，我们还能看到更多的AI应用落地，也许未来某个炸裂的To C应用也在某个角落悄悄诞生，只是我们还不知道而已。
对中国的AI创业者来说，我们有数据、有需求、有变现场景，其实机会还是很多的，大家要有信心。
本质上，中国的创业者还是最乐观最积极的一批人，大家在用一种更辛苦的方式做多自己，做多中国。