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$科大讯飞(SZ002230)$ 转一篇截至现在看到的对讯飞最深入最好的分析。

全部讨论

2017-08-01 08:33

非常详细,很多有用的信息

2017-08-10 14:55

技术是驱动社会进步的力量,但纯技术型公司往往发展前景不妙。
我们现在说苹果技术牛,其实苹果是集成商,他本身研发的技术一般般,但乔布斯眼光独到,善于利用别人的技术,当然硅谷先驱者们都说乔布斯会偷,80年代告苹果侵权的专利官司一箩筐。什么鼠标,图形界面都是这么来的,但如今搞出这些黑科技的公司都倒了,苹果现在成了伟大的公司。
世道就是这样,历史由成功者或剩下来的人书写

2017-08-01 07:29

二.讯飞创始人及团队持股比例太小制约着公司的外延式发展
讯飞是由中国科技大学毕业学生创办的高新技术企业.但由于自身缺乏资金,在企业发展过程中,公司创始人及管理团队股权持股比例较小.目前,讯飞第一大股东是中国移动,持股比例为13.51%,第二大股东为公司创始人及实际控制者刘庆峰,持股比例为7.92%,第三大股东为中科大资产管理公司,持股比例为4.2%.
根据讯飞2016年12月26日公布的[授权委托协议书],刘庆峰和做为一致行动人的13名自然人股东(都是公司管理团队成员)及科大控股合计持股比例为19.35%,即使加上声明只做财务投资人且把投票权全委托给刘庆峰的中国移动的持股数量,科大讯飞管理团队能控制的股权比例也只有42.86%,刘庆峰本人持股更不足8%.这使得公司管理团队包括刘庆峰本人时刻担心对讯飞的控制权受到协胁,因而不敢在资本市场上大力行动.公司主要靠内增式发展,在人工智能大爆发时代公司的发展反而不显得那么快了.具体表现为:1.在全球人工智能人才争夺战中处于旁观者
自从2012和2014年国际上两次有名的竞赛中以深度算法为代表的人工智能作用得到证实后,国际上掀起了人工智能人才争夺大战.最有名的是2014年谷歌以4.5亿美元的价格收购英国DeepMind公司,当时该公司只有人工智能打游戏方面的技术,谷歌为的是该公司的12名深度算法人才.后来该公司成了谷歌人工智能主要部门,其最有名的成果就是2016年3月份围棋人机大战中战胜韩国李世石的“阿尔法狗”.
在这场人才争夺战中,大量在美国各大高校人工智能实验室和谷歌、微软、IBM等工作的高端人工智能人才纷纷回国创业,被称为中国人工智能黄埔军校的百度也有许多人才离开百度再创业,阿里、腾讯、滴滴、华为、网易、搜弧等中国一些大公司借此迅速组建了自已的高水平的人工智能团队.并做出了比较好的应用效果.
在这场人才争夺战中,讯飞限于自已的资金实力,又不愿通过资本市场募集资金,基本上只是旁观者,只是在2017年3月才“重磅”引进美国约翰霍普金斯医学博士陶晓东负责讯飞智能医疗团队.
此外,讯飞在人才方面也有点隐患,讯飞自已有上千名的研发人员,其中主要是算法人才,迅飞给的薪酬加上今年初的股权激励,整体待遇与市场相差仍然比较大,对能否长久稳定人才仍是个未知数

2017-08-09 20:01

科大讯飞已经炸了

2017-08-08 13:31

在哪儿看到文章?

2017-08-01 14:46

不错的分析

2017-08-01 11:52

请问文章叫什么名字?

2017-08-01 09:45

感谢,换个视角看

2017-08-01 07:50

第四部分:关于科大讯飞未来的一些冷思考
一.能否构成真正的人工智能生态体系
在2015年未讯飞正式推出了以“讯飞超脑”为基础、以讯飞AIUI为底层技术的讯飞开放平台,以向广大中小企业提供智能语音和人工智能技术应用服务.
截至2017年4月,讯飞开放平台在线日服务量超35亿人次,合作伙伴达到30万家,用户数超10亿,讯飞以此逐步构建人工智能生态体系。但目前讯飞开放平台主要提供的是智能语音和人工智能技术方面的服务,由于内容的缺乏,应用方面的服务提供得比较少,平台的基础还不扎实.真正的人工智能生态体系还未构成。
现在,讯飞也认识到这些缺陷,也在补自已的短板,具体进展怎样,还有待观察.
二.能否率先实现通用人工智能
从功能上来说,人工智能可以分为通用人工智能和专用人工智能.前者就象人类的大脑一样具有各方面的适应能力,后者只具备某一行业和某项技巧的能力.如现在正热的AlphaGo2.0,下棋可以超过人类的顶尖高手,但它既不会打牌,也不会玩游戏.还属于专用人工智能.
实现通用人工智能是人类的梦想,是人工智能发展的最高境界.但对如何实现通用人工智能,业界确有不同的看法.一种方法是从直建构建一个具有通用人工智能能力的神经网络,但目前还没有看到希望.第二种是把各专用人工智能做好了,再把它们合起来,使该合成体具备或接近通用人工智能的能力.
至少从公开资料上看,讯飞是支持通过第二种方式实现通用人工智能的.目前,做为讯飞人工智能能力集大成者的“讯飞超脑” ,正在逐步构建这种能力:
1.今年5月22日与广州“天才少年队”的科普竞赛中获胜,证明它已具备包罗万象的科普知识.
2.现在黄冈中学广州分校已能做到为每个学生请一个机器人老师,由讯飞为主的国家高考机器人项目,计划2020年实现机器人高考本科上线,还力争考取清华、北大.如果这一目标能实现,那至少表明“讯飞超脑”已具备一个全国顶尖高中生的各学科知识水平.
3. 讯飞正在跟最高法院合作,让机器学习我国所有的法律条文和相关解释、众多典型案例及大量的高质量的判决书,以具备为法官做辅助量刑的能力.这项功能成熟后,只要稍微改变一下,转为民众服务,考取律师资质证书,“讯飞超脑”就具备了专业律师级别的法律知识.
4. 由讯飞和清华大学联合研发的医疗机器人今年将参加我国全科医生资质考试(预计为8月份),如果这一目标能实现,至少表明“讯飞超脑”具备了医生级别的医疗各学科知识能力.
5.将该套路不断重复到社会各学科各方面,假以时日,再加以合成,说不准真的就能实现通用人工智能.根据报道,美国IBM的“沃森大脑”和谷歌的“谷歌大脑”也在做这方面的事,但没有一个有讯飞这样明确的计划和目标.
如果说通过这种方式真的能构成通用人工智能,它的社会价值和商业价值怎么评估都不过份.这在后面再说.

2017-08-01 07:32

2.无法通过资本收购弥补自已的短板
本次人工智能浪潮爆发得很突然,国内外各大科技公司为了赶上浪潮,除了疯狂抢购人才外,就是通过收购各种人工智能创业公司来迅速弥补自已的短板.或通过入股人工智能创业公司,以分亨人工智能的发展红利.
在这方面讯飞也基本上是个旁观者.即使对同样由科大学生创业的寒武纪智能芯片公司,及2016年在央视春晚大出风头的优必选机器人公司,讯飞投资也十分有限,只有微不足道的1%股份.
3.更为重要的是讯飞还没能建立起智能语音业务生态.
中国互联网各方面的应用都有互联网巨头把持,如阿里把持电商和金融,腾讯把持社交和游戏,百度把持搜索和地图,滴滴把持网约车,美团把持外卖、58同城把持本地应用等等.讯飞既没有巨额资金入股这些互联网巨头,管理层也不愿稀释自已股份吸引这些互联网巨头入股自已公司,这些互联网巨头始终没有把互联网入口提供给讯飞.
各互联网巨头出于业务需求,都有意自己做语音,虽然讯飞在智能语音方面的全面领先优势,特别是现实环境下的适用性,这些巨头短时间内难以全面赶上的,但由于缺少互联网入口,讯飞也难以在短时间内建立自已的智能语音业务生态,目前只能向量大面广的中小企业提供智能语音技术服务,非常担心在语音应用方面会被这些互联网巨头超车.
这也是讯飞语音技术虽然是全球最好的,但出不了像美国亚马逊Alexa那样的爆款产品的原因.因为亚马逊有着全球最大的电子商务入口.三.讯飞人员结构存在偏差
讯飞早期曾搞过面向大众的语音产品,但卖不出去,后来以向华为等公司提供语音技术服务生存了下来.以后在产品的应用方向上一直是重企业(即所谓的TB)轻大众(即所谓的TC).
讯飞管理团队和绝大多数技术人员都是从学校毕业后直接到公司来工作的,缺少完整经历过互联网产品不同阶段的人员.研发人员中也是以算法人员为主,软硬件结合的实用型研发人员较少.这就使公司虽然有着全球最为优秀的智能语音技术,但始终没法推出面向大众的爆款产品.其在产品开发方面短板如下:
1.重视技术的源创性研发,而软硬件结合和供应链管理能力欠缺.最具体的例子就是社会期望值很高的晓译翻译机,多次推出多次断货,估计不是在软硬件结合上出了问题,就是在供应链上出了问题.
2.缺乏互联网产品的营销经验和人才.比如说叮咚音箱和“阿尔法蛋”机器人,都是同时代中国最好的智能产品,但始终没能进行有效的宣传营销,还抱着传统工业产品靠产品本身赚钱思维进行定价和销售,销量差强人意.
但今年5月21日“阿尔法蛋”与广州“天才少年队”进行的科普竞赛,让人似乎感到讯飞团队找到了智能产品的营销路数.

四.不具备行业控制力和大数据使讯飞的人工智能应用成果不如互联网企业明显.
现在中国各互联网巨头都具有某些行业的控制力和大数据优势,这使它们的人工智能应用很快显出效果.如阿里的电商客服系统,引进人工智能技术后,在2015年双十一电商节中,天猫平台以912亿的成交量傲视群雄.本以为压力最大的阿里客服系统却是最轻松的.因为70%以的用户询问或投诉都由智能客服系统自动回复了.同样,滴滴公司在2015年5月引入深度学习技术后,通过不断的训练,到2016年时滴滴自动调车系统的准确率提高了80%,取得了巨大的经济效益.
而讯飞由于过去只是为各大企业提供语音技术,并不掌控具体行业,也缺乏具体行业的大数据,所以在推进人工智能行业垂直应用中进度远不如这些互联网巨头快和明显.如讯飞最早进入的教育行业,几年下来连硬件带软件年收入也只能做到11亿元.
可欣慰的是讯飞通过讯飞输入法和讯飞语音平台,获得每天约35亿次的交互量(今年4月份的最新数据),从而使讯飞的语音软件得到不断的训练,应用体验不断提高.相比较,百度这方面的交互量只有1亿多.