这两天OPEN AI 的Sora视频生成应用比较亮眼，不少投资人信心又备受打击，感觉中美在AI的领域又拉大了，不少又开始悲观。

这一轮的CHATGPT引发的生成式AI革命，是人工智能底层算法的变革，基于Transformer架构极大提高了人工智能的深度学习能力，而在这之前，国内的互联网企业在BERT模型上面苦苦探索得不到突破，一旦方向和思路转变，到达目标就是时间问题。从2023年中开始，国内外的自动驾驶企业全面采用了利用Transformer+BEV来解决自动驾驶的技术问题，使得过去一年自动驾驶技术得到了跨越式的提升（比亚迪的自动驾驶也是时间问题）。除了自动驾驶领域，在很多垂直行业领域，比如医疗、工业等领域，垂直领域的数据如果足够优秀，即使不是千亿模型，百亿模型也会使人工智能能力大大提升，而数据恰恰也是国内的优势。

在AIGC领域，中美之间的差距一直比较大，因为在内容生成领域，中国是审核严格、相对封闭的一个市场，美国的内容产业很难进入国内，中国输出到全球，也只有抖音短视频、游戏等少数领域。可以说在内容领域，中美在国内市场没有明显的竞争关系，但是在全球市场，中国处于弱势，看看抖音、腾讯等等中国公司有没有机会突破。这一轮技术变革，对于国内企业也是一个新机遇，比如走向全球的中文在线的ReelShort、新国都的洞见科技PicSo等应用也可以利用这一轮的技术革命提供更为低成本、更为丰富的产品。

必须承认，国内在生成式AI领域，不管是抖音的豆包、昆仑的天工、智谱清言等等应用距离CHATGPT有一代的差距，生成式视频领域更是差距较大。但是从长期看，算力投入是国内体制的优势，华为逐步推出的昇腾920、930也逐步会拉近和英伟达芯片的距离，算法方面，Sora视频的核心算法工程师也就几个，国内人才辈出，突破也是时间问题，在封闭的内容领域不用太担心进度的差距。

更为重要的产业机遇是，从今年开始，人工智能具体落地到行业和产品上，中国的产业链优势将会极大的体现出来。和AI结合最为紧密的产品，不管是国内已经产业领先的自动驾驶，还是最近爆火的苹果MR，还有未来翘首以盼的机器人、AIPC、折叠屏等等产业制造和应用，国内都有机会抓住这一轮的人工智能大机遇。在行业应用方面，由于国内产业支持政策的前瞻性，算力统筹投入，工业、医疗、传媒等领域的具体落地也会领先于大多数国家。

不用悲观、不用怀疑，中美会是这一轮人工智能产业革命最受益的两个国家。美国先走一步，中国在产业落地也会跟上，我们要有信心，耐心等待风来，乘风而上！$英伟达(NVDA)$ $华为概念(BK0632)$