量化投资必然是未来的投资主流。
目前，券商行业中从事量化研究与投资的人占多数，而且根据不同的目标客户形成了一家券商内部共存几个量化投资团队的局面。
以海通证券为例，该公司研究所的量化团队主要针对机构客户，经纪业务部门下属的量化团队主要针对大额零售客户，当然这两者属于卖方性质，此外，资产管理部门的量化团队主要针对所发的集合理财产品，衍生品团队则接近于自营性质。
量化投资的崛起，正悄然改变着卖方研究的业务结构，一般实力雄厚的卖方研究机构都形成了宏观、策略、行业研究、金融工程四马齐驱的研究格局。
国内量化交易的发展受制于两个因素：第一，交易策略的单一化，大多数程序化交易系统缺乏多元化策略库的支持，并且核心策略局限于传统技术指标和均线系统的组合应用；第二，资金规模的分散化，目前国内市场以追求高收益的中小规模散户为主体的投资者结构，以及对高频交易的限制不利于程序化交易系统的推广。

掌握量化投资就是掌握中国未来投资的主流方向！

我们知道我国的个人持有可投资资产总体规模是非常大的，据2017年6月贝恩公司与招商银行共同发布的报告显示，2016年我国个人持有可投资资产总体规模已经达到了165万亿人民币。那么我国的量化投资数量的占比能够达到多少呢？
与之形成鲜明对比的，我国的专业机构能够提供的传统理财服务却显得非常匮乏。这些现状都促进了依靠人工智能技术的智能顾投的快速发展。据易观资讯于2017年8月发布的《人工智能理财市场专题分析报告》显示，截至到2020年，中国的人工智能理财规模将达5.22万亿元。
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虽然这个数字只是2016年总体规模的百分之三，但是已经完全可供养几家智能投顾和主流量化投资公司，以及一小众创业型公司。有上海的智能顾投类公司高管层表示，1998年中国公募基金开始兴起，直到2006年年底，各类资金总规模达到了9.14亿元。据悉2016年度前十大基金公司的规模门槛则为3400亿元。三年内，如果我国的智能顾投市场可以达到5万亿，那么这将是市场过渡到成年期的标识。
从全球经济层面来看，全球智能顾投行业的资产规模完全有可能从2016年的0.3万亿美元增长到2020年的2.2万亿美元，并且能够在未来五年内，实现市场复合增长率高达68%。我们都知道智能顾投顾名思义就是机器人顾投，在硬件方面，我们需要结合理论和投资者的自身情况以及偏好融入算法，对数据进行及时高效的分析及处理。在软件方面，则需要设计者能够精通行为金融学、投资组合理论以及效用理论等多种理论。
就中国目前的状况来看，我们目前拥有大量的专业金融人才和在世界上领先的大数据以及云计算等硬件设施。我们完全可以说，中国的量化投资或智能投顾市场正值风口。
自2006年开始，中国的智能顾投发展越发迅速，量化投资理念也得到了广泛的普及，一些传统金融 机构如，齐鲁证券，招商银行、广发证券等以及许多量化投资金融科技公司纷纷参与其中。

未来AI会代替人工，学还是要学，不然怎么被下岗都不知道。

1，我想这个很快就会被AI代替了吧。
2，其实，编程就是让思维体系化，我觉得对于思维已经体系化的人来说，这并不难。

量化交易 对于机构来说是非常重要的
机构 大部分是对冲为主 风险控制至上python 最大用处在于爬虫 可以抓住你想要的东西
编程严格意义上说是对生产力的提高 效率的提高
这些东西都是数据 数据在现在社会中意味着资源和金钱
就一个简单的例子 现在机构都愿意购买东方财富choice 和wind咨询 看中的就是大量的数据可以及时分析行情

量化不是会不会成为主流，而是一直就是主流。
我就倾向于量化投资。
数据，要比人的感情客观得多。
我相信模型。

可以通过财务指标缩小自己的研究范围。