我直觉感觉,算法的壁垒体现在先发优势带来的用户惯性上。譬如Google的搜索算法、TikTok的成瘾性推送算法,只要能在足够长的时间(3-5年)不被破解出来,那用户就会形成与平台紧密相连的使用记忆,以后有使用需求,都会第一时间用这个平台,直到出现新的超级挑战者,或自己把自己玩死为止。
根据我有限的算法科研和码农从业经历,还没见过算法本身是个无法逾越的壁垒的商业例子,量化交易那种不算的话。
我直觉感觉,算法的壁垒体现在先发优势带来的用户惯性上。譬如Google的搜索算法、TikTok的成瘾性推送算法,只要能在足够长的时间(3-5年)不被破解出来,那用户就会形成与平台紧密相连的使用记忆,以后有使用需求,都会第一时间用这个平台,直到出现新的超级挑战者,或自己把自己玩死为止。
我直觉感觉,算法的壁垒体现在先发优势带来的用户惯性上。譬如Google的搜索算法、TikTok的成瘾性推送算法,只要能在足够长的时间(3-5年)不被破解出来,那用户就会形成与平台紧密相连的使用记忆,以后有使用需求,都会第一时间用这个平台,直到出现新的超级挑战者,或自己把自己玩死为止。
腾讯元宝用的自己的内核吗?
排队来吧。Google gemini/tpu整个stack好像都还没人按计算器的
微软估值也不是一下拉起来的呀,也是 ai 应用反应到业绩上,市场才开始认可,腾讯混元应用到腾讯 600 多个产品上了,慢慢会体现出来的
市场啊,好有意思的。22年11月GPT以来,微软涨得比要被“颠覆”的谷歌少多了
算法不是壁垒,但算法之间效果无论是用户体验还是最终商业化的表现上的差异也会不小吧。
我想的是市场温度。
如果说在语言模型时期,我们的算力还算跟得上。但现在拼的是多模态, 特别是视频,很吃算力的。 由于算力限制,预计我们的模型会很吃亏的。 由于他们能有大量视频数据的训练,更能在高纬度还原真实的物理世界, 模型之间的能力或许会被拉开差距。
腾讯没有电脑手机操作系统的入口,AI对业务贡献比例低,此外港股流动性太差
微软 copilot这个是实实在在的现金洪流,别的大模型有几个是赚钱的