愚巅的快乐熊友 的讨论

为什么你要武断地认为国内的企业没有CV这方面的技术呢？CV发展了六十年了，非常热门的领域，很多算法都是公开的，有算力的支持，不可能一点有用的东西都做不出来，比如红绿灯识别肯定没有问题。
参考FSD beta的视频，建议你思考一下，如何你是国内的企业，如何利用高精地图+前置LiDAR（放在后视镜背后）+现有的CV技术完成同样的场景。我认为在某些场景下，比如高速路、路人稀少的公路，完全可以做到媲美FSD rewrite。

短板理论，没识别只能玩玩现在的辅助驾驶，弥补什么呢？做自动驾驶识别是必要条件。

特斯拉用便宜的硬件就可以达到同样的效果，你说谁会赢

刚才看了一遍42号车库的大作，
FSD Rewrite：特斯拉的模仿游戏 网页链接，没想到我的猜测蒙对了，开心！

传统意义上的离线高精地图不会解决临时交通调整的场景，因为它无法保证这种实时性。
在车路协同的方案中，这种实时性肯定必须保证。路的动态信息将来可以由高精地图云服务提供。

FSD的目标是L5，现在多数企业瞄准的是L4，从商业策略看，L4在当下足够吸引消费者了。

使用LiDAR的方案如果不做和CV的融合，如何知道某个形状的东西是什么，如何预测它的运动轨迹？如果不预测运动轨迹，如何防止碰撞发生？
高精地图提供的是道路的3D信息，比如路肩在哪里，必须要融合到3D模型中，否则车就可能出圈了。

“维护高精度地图的实时性”，能说出这句话，对地图行业也是相当的外行呀

你完全理解错了，高精地图不是替代计算机视觉，是靠高精地图来弥补计算视觉方面水平的不足，给国内的企业留下技术发展的时间。