而IT桔子的数据显示,从投资数量来看,腾讯、百度投资的AI行业公司数量分别为87家和84家,位列全球第一、第二。而全球第四的阿里也投资了65家,仅次于谷歌。从这个角度来看,中国的企业正在希望通过加大对AI企业的投资来追赶在底层算力和芯片方面的不足。
然而,从海外科技巨头的角度来看的话,我们又能看到另外的结果。
以美股几大巨头为例,在AI潮流到来之前,英伟达、微软、苹果、谷歌、特斯拉等企业就已经有了各自的软件业务和硬件载体,英伟达的CUDA和芯片,微软的windows和PC,苹果和谷歌的系统与手机,特斯拉的FSD系统与新能源车、机器人等等...
因此,当AI浪潮来临后,他们要做的更多是“补强”,结合自身已有的资源,在模型算法和技术方面进行选择性的提升。这一点从并购公司数量上也可以得到印证:
以苹果为例,从2024年至今,苹果共进行了15次并购,以小型科技公司为主,并且并购的公司往往和主业高度相关,要么是对老业务的改进,要么是开辟新业务,整体是从业务和战略出发的。
由此看来,中美的科技巨头们在解决AI商业化的问题上给出了两个不同的答案:中国的公司更偏好股权投资、生态合作来控股AI公司,从而最大程度上的让AI贴合自身业务;而美国的公司并购的意愿则更强,既对原有业务进行补充,也能通过并购来扩大AI商业化的版图。
这两种方式孰优孰劣?目前我们现在无法给出准确的答案。但是可以肯定的是,即使缺少先进制程的芯片,中国的科技巨头们仍然有着迎头赶上的机会。毕竟中国现在有着许多的创业公司、AI开发者去探索C端和B端的大模型落地。在大模型与行业结合的垂直领域,组成推广和复制行业大模型的产业生态;
在主要的C端市场,比如大模型+办公、大模型+娱乐、大模型+信息获取方面,涌入成千上万家公司,形成了互联网经济之后的AI经济奇迹。换句话说,我们很可能会在大模型的行业应用落地上后发制人。
不妨大胆想象,将现有的AI技术对抖音、微信、office等软件全部进行重构,将怎样改变我们的生活和工作场景。
AI终将改变一切,但首先,它将改变我们自己。