ffffdddd 的讨论

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我的理解,所谓的端到端,也是分为特征识别模型,空间占用模型,规控模型等几个部分的。目前真正需要大算力重新训练的的是规控的大模型,而规控模型的数据来源就是前两个模型推理的结果。前两个模型推理的结果已经完全没有了数据安全的问题,按照法规是可以出境的,可以在美国训练。有懂这一块的可以说一说。$特斯拉(TSLA)$ $百度(BIDU)$ $英伟达(NVDA)$

热门回复

特斯拉境内有数据中心,只用把美国训练好的大模型作为预训练模型继续叠加境内采集数据训练就可以了,数据采集部分会接受脱敏处理,数据不会带出国的。

数据脱敏,境内训练,这是上次马斯克访华后的中国给的政策绿灯

如果是完全端到端那确实如此,魔法黑盒嘛。

tsl说是无图自动驾驶,即可以不使用预先建立的大规模高清地图,但不代表在拥有驾驶视频数据的情况下它不会暗中做。所以为了防止敌对方拥有高清地图数据,上面是不会允许任何大规模环境数据走出去的。

有了语义信息,怎么会是啥也没有?都说是环境的建模了,只要规模够大,且有相应地区稀疏的绝对定位数据,那就可以得到整个城市的完整建模。至于你觉得不敏感,是因为你想象不到这些城市地图在军事可以用来做什么。百度和高德确实有高精地图,那是因为它们是自家企业,特斯拉可以在境内跟它们合作使用,但是也不能带走这些地图数据。didi为什么突击赴美上市后立即被调查和退市,FSD为什么争取了这么久最后只有接受目前的境内训练方案才能进来,你不明白其中的原因,上面的人可明白得很。