👌//@左庶子: 关于硬件算力的Scaling Law，看到一个非常好的观点（来自于知乎大佬@mackler的视角）
1，大模型每增加一个用户，对基础设施增加的成本是肉眼可见的增加的，目前一个月几十美元的订阅费用都不足以抵消背后高昂的成本。
2，今一个日活千万的通用大模型需要一年超过100亿的收入才能支撑其背后的数据中心成本。
3，解决上述问题的出路在于：芯片性能继续提升，内存性价比的改善，互联技术的改善。
依照上述观点，更加强化了算力芯片、存储及网络的持续迭代，直到达到一个综合可接受的商业平衡点。同时，也意味着相应的光模块向性能向上迭代的诉求是如此的强烈！